本文为笔者学习阿里云大学的基于LSTM的文本情感分析教学视频总结。一、何为文本情感分析其实也就是，用户输入了一句话，我们需要靠机器来知道这句话的情感，本文会以开心和不开心为例，来进行情感分析，有点像二分类，但并不是。二、神经网络模型这里提出使用的是LSTM，也叫做长短时记忆网络，该网络其实是RNN的衍生，主要是为针对RNN的缺点设计出来的，一个神经单元有遗忘门、输入门、输出门，该网络除了结构有所改

这篇是学习Brian2模拟器一个手写数字识别的代码学习记录我非常想结识相关领域的朋友，大家感兴趣可以看到最后一段。本文参考：Peter, U, Diehl, et al. Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity[J]. Frontiers in Computational

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