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- @weixin_43980331
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通过PYTHON画图来理解IOU的计算（学习随笔）
一、简要介绍IOU交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。...
Python调用.dll文件,报错FileNotFoundError: Could not find module ‘xx\....\xx.dll
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常用的即插即用的注意力机制模块（SE、CBAM）
CBAM注意力机制是由通道注意力机制（channel）和空间注意力机制（spatial）组成。传统基于卷积神经网络的注意力机制更多的是关注对通道域的分析，局限于考虑特征图通道之间的作用关系。CBAM从 channel 和 spatial 两个作用域出发，引入空间注意力和通道注意力两个分析维度，实现从通道到空间的顺序注意力结构。空间注意力可使神经网络更加关注图像中对分类起决定作用的像素区域而忽略无关
常用的即插即用的注意力机制模块（SE、CBAM）
CBAM注意力机制是由通道注意力机制（channel）和空间注意力机制（spatial）组成。传统基于卷积神经网络的注意力机制更多的是关注对通道域的分析，局限于考虑特征图通道之间的作用关系。CBAM从 channel 和 spatial 两个作用域出发，引入空间注意力和通道注意力两个分析维度，实现从通道到空间的顺序注意力结构。空间注意力可使神经网络更加关注图像中对分类起决定作用的像素区域而忽略无关
到底了