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- @weixin_43980331
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将图像分割数据集中的mask文件夹下保存的目标区域重新转为json格式
通过借助cv2.findContours（）函数来获取轮廓的坐标。为了方便查看，先将这些坐标以及图片名、宽和高都保存在result.csv文件中，再读取csv文件转存为json文件。
将图像分割数据集转为目标检测数据集（外接矩形坐标保存到XML文件中）
通过借助cv2.findContours（）函数来获取轮廓的坐标，再对坐标进行排序从而画出外接矩形，再将坐标转存到XML文件中，实现目标检测数据集构建（VOC格式），并根据xml文件在原图画出矩形框验证转换结果。...
将图像分割数据集转为目标检测数据集（外接矩形坐标保存到XML文件中）
通过借助cv2.findContours（）函数来获取轮廓的坐标，再对坐标进行排序从而画出外接矩形，再将坐标转存到XML文件中，实现目标检测数据集构建（VOC格式），并根据xml文件在原图画出矩形框验证转换结果。...
常用的即插即用的注意力机制模块（SE、CBAM）
CBAM注意力机制是由通道注意力机制（channel）和空间注意力机制（spatial）组成。传统基于卷积神经网络的注意力机制更多的是关注对通道域的分析，局限于考虑特征图通道之间的作用关系。CBAM从 channel 和 spatial 两个作用域出发，引入空间注意力和通道注意力两个分析维度，实现从通道到空间的顺序注意力结构。空间注意力可使神经网络更加关注图像中对分类起决定作用的像素区域而忽略无关
到底了