人体姿态估计当前主流研究的基础问题和难点一、基本定义：从单张RGB图像中，精确地识别出多个人体的位置以及骨架上的稀疏的关键点位置。二、基本任务：给定一张RGB图像，定位图像中人体的关键点位置，并确定其隶属的人体。直观的问题：关键点及周围的局部特征是什么样的？关键点之间、人体肢体的空间约束关系是什么样的，以及层级的人体部件关系是什么样的？不同人体之间的交互关系是什么样的，人体与外界环...

以太网帧中的前导码和帧间隙以太网帧格式以太网带宽计算

距离公式：在C++中实现时，用到了math.h文件中的pow(double x,double y)函数，这个函数的功能是求x的y次幂，例子如下：#include <iostream>#include <math.h>using namespace std;int main(){double x = 2, y = 8, z;z = pow(x, y);/...

这问题比较奇葩， 遇到过好几次，这次就来个了断。配置OPENCV的时候，按照平常的配置方法（网上的教程，我这里不再写一次过程了），重点解决无法打开world_opencv342.lib的问题。连接器-》输入库目录这里也选择不继承除了配置lib文件之外，上边那几个如下：$(VC_LibraryPath_x64);$(WindowsSDK_LibraryPath_x64);$(NET...

在读文章之前，先读Logistic回归,Logistic回归是Softmax回归的特殊情况，即二分类情况。

下面是一个线性回归的示例，预测了电压和电流的关系。from sklearn.model_selection import train_test_split # 数据划分的类：将数据分为测试集合训练集。import numpy as npimport matplotlib as mpl#画图工具import matplotlib.pyplot as pltimport pandas...

刚学完，赶紧写个博客记上，以后方便看。刚才遇到一个问题， 没完全明白，算了，自当过几天就能懂吧。下面步入主题：KNN算法原理KNN(K-nearst neighbors KNN)，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K歌邻居来代表。在现实生活中，有点“近朱者赤，近墨者黑”的意思。（看完后边再回来看这个，能理解）KNN既可用在分类应用中，也可应用在回归应用中。不同之处在于...

jthread 是现代C++多线程的首选，jthread更安全，利用了RAII特性，避免了忘记join()导致的崩溃。内置 std::stop_token，提供了一套标准的、线程安全的停止机制，替代了过去常用的 bool is_running 标志位。建议，在C++20以后的项目中使用jthread代替thread.

除了最小二乘法求解损失函数之外，梯度下降法是另一种求解损失函数的方法。梯度下降的直观理解，先用一个例子说明：假设找凸函数y=x**2的最小值，通过迭代的方式，假设x=2时，y=4，x=0.8时，y=0.64，，，总之每一步迭代，都是Y都是一个下降的过程。直到f(x)<1e-10位置，如下图所示，整个求解过程是一个下降的过程。（蓝色点为迭代过程中的点）那么问题来了，x如何取值让y不断变...

C++中的智能指针，使用了RAII特性，用对象的生命周期管理资源生命周期。进入作用域构造、离开作用域析构，确保异常/早退路径也能释放资源。在创建智能指针时候，第二个参数可以指定自定义删除器。下面代码，当p291指向对象被析构时候，调用myDelete释放内存。注意：自定义删除器有一个参数，参数是一个裸指针，类型与智能指针类型相同。// 自定义删除器用于删除指针，当智能指针引用计数变为0时，就会自动