引言相信刚学卷积神经网络的人来说，要理解卷积神经网络是一件不容易的事情，我们先来看看卷积神经网络中要知道的相关名词卷积神经网络结构一个卷积神经网络里包括5个部分——输入层、若干卷积操作和池化层结合的部分、全局平均池化层、输出层：输入层：将每个像素代表一个特征节点输入网络。卷积操作部分：由多个滤波器组合的卷积层池化层：将卷积结果降维全局平均池化层：对生成的 feature map 取...

记录自己平常解决的问题1.匹配数字1.1提取字符串中所有的数字2.匹配中文2.1匹配字符串中的第一个连续的中文片段2.2匹配字符串中的所有中文字符2.3匹配字符串中的所有中文字符并一起输出正则表达式正则函数用处‘[^(0-9)]’re.sub提取字符串中所有数字‘[\u4e00-\u9fa5]*’re.search匹配字符中的第一个连续的中文片段‘[\u4e00-\u9fa5]’re.findal

引言LaTeX最强大的功能就是显示美丽的数学公式，下面我们来看这些公式是怎么实现的。基本公式1、数学公式的前后要加上 $ 或\( 和 \)，比如$f(x) = 3x + 7$ 和 \(f(x) = 3x + 7\) 效果是一样的；如果用 \[ 和 \],或者使用 $$ 和 $$，则改公式独占一行；如果用\begin{equation} 和 \end{equation} ，则公式除了独占一行还...

# -*- coding:utf8 -*-'''哈希摘要 - 数字签名/指纹 - 单向哈希函数（没有反函数不可逆）应用领域：1. 数据库种的用户敏感信息保存成哈希摘要2. 给数据生成签名验证数据没有被恶意篡改3. 云存储服务的妙传功能（去重功能）'''class StreamHasher():"""摘要生成器"""def __init__(self, al...

可解释性机器学习地址：原书-英文版中文翻译版-更新中机器学习对于改进产品、过程和研究有很大的潜力。但是计算机通常不能解释他们的预测，这是机器学习的一个障碍。这本书是关于使机器学习模型和它们的决策可解释。在探索了可解释性的概念之后，您将学习简单的、可解释的模型，如决策树、决策规则和线性回归。后面几章重点介绍了解释黑箱模型的一般模型不可知论方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用沙普利值（...

1.1什么是机器学习利用数据解决现实问题1.2机器学习的七个步骤收集数据数据预处理模型选择训练评估超参数调整预测1.3什么是回归问题，什么是分类问题我们要判断我们的数据类型是离散的或者连续的。分类问题是像逻辑回归这样把数据的范围规定在0~1之间，只有0和1，也就是一个二分类；回归问题就是像线性回归这样在搜索空间中对W和B进行搜索，使得模型的准确率达到某个标准，而W和B是有很多个，一般存储在矩阵中。