压测完成后需要编写性能测试报告，报告中所需数据截图较多，使用自动化操作方便快捷，就编写一个界面工具以便后续复用。之前编写过loadrunner报告的自动化截图脚本，现在用jmeter也比较多，就编写jmeter部分，然后两个整合起来。

上次把jm部分的识别测试写完了，开始截图功能就大致修改一下循环逻辑就能用。lr部分大部分功能与jm流程一致，针对修改挺快的。

开发者工具面板最常用的前四个功能模块如下：Elements：查找网页源代码HTML中的任一元素,手动修改任一元素的属性和样式且能实时在浏览器里面得到反馈。Console：录开发者开发过程中的日志信息，且可以作为与JS进行交互的命令行Shell。Sources：断点调试JS。Network：从发起网页页面请求Request后分析HTTP请求后得到的各个请求资源信息（包括状态、资源类型、大小、所用时间

介绍前不久好几位朋友都问到，如何将一个EXCEL文件里面很多条数据拆分成多个文件，比如一个EXCEL表里面有90万行数据，需要按照每1万行拆分成一个文件，也就是需要将这表里面的90万行数据拆分到90个文件里面。这个如果手工拆分，那工作量实在太大了。于是，我就想把这个过程拿出来分享一下。实际上这也是大数据处理过程中会涉及的一个概念——数据分框。下面我们就来看看如何用VBA来实现拆分工作。首先，在EX

Loadrunner对脚本单独回放时，回放100%正常无报错信息，但是运行场景多个用户并发测试时，运行一段时间后，每次均报错：Error -27492: “HttpSendRequest” failed, Windows error code=12002百度了一下，答案千篇一律，基本解决办法都是：“在Runtime-setting中的preferences–>options–>http-reque

使用JSON提取器将值提取出来，后面请求可以直接使用。其它业务想要使用就只能把值保存到文件，再使用文件做参数化了。

介绍前不久好几位朋友都问到，如何将一个EXCEL文件里面很多条数据拆分成多个文件，比如一个EXCEL表里面有90万行数据，需要按照每1万行拆分成一个文件，也就是需要将这表里面的90万行数据拆分到90个文件里面。这个如果手工拆分，那工作量实在太大了。于是，我就想把这个过程拿出来分享一下。实际上这也是大数据处理过程中会涉及的一个概念——数据分框。下面我们就来看看如何用VBA来实现拆分工作。首先，在EX

requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库。比urllib模块更简洁。Request支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动响应内容的编码，支持国际化的URL和POST数据自动编码。在python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得python进行网络请求时，变得人性化，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有