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性能测试常见瓶颈分析及调优方法

性能分析与调优如何下手,先从硬件开始,还是先从代码或数据库。从操作系统(CPU调度,内存管理,进程调度,磁盘I/O)、网络、协议(HTTP, TCP/IP ),还是从应用程序代码,数据库调优,中间件配置等方面入手。单一个中间件又分web中间件(apache 、IIS),应用中间件(tomcat 、weblogic 、webSphere )等,虽然都是中间件,每一样拎出来往深了学都不是一朝一夕之功。

性能测试面试题大全

简答题客户交付一个性能测试项目,请阐述你的实施流程。答案:测试设计阶段:1)了解被测系统的性能需求,定义测试目标和范围;2)了解系统的技术信息,如系统架构等;3)确定测试方案、进度安排,并制定测试计划,场景设置方案,及需要收集的测试数据;4)同相关人员协商讨论测试方案;5)准备数据收集模板;不同项目的性能测试,需要收集的数据不同;针对性的制定一个模板,更符合需要;测试环境准备:1)技术准备;选择性

#压力测试
jmeter与loadrunner脚本生成最佳助手——fiddler

使用fiddler抓取请求,导出后生成脚本是最快最方便的方式。将.saz文件保存,fiddler随时能查看参数,对关联与参数化等操作有很大帮助。

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#jmeter#fiddler#压力测试
python-docx批量插入图片——优化版

写了图片插入脚本后,想着每个图片都遍历一次word,有的项目测试场景多,那插入对比会变很慢。

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#python
自动化报告神器:python-docx批量插入图片,性能测试报告秒成

编写脚本完成重复性工作,最终塑造了整个流程的高效和流畅。脚本的编写并非一蹴而就,而是需要不断地打磨和完善。我们从最初的单一功能脚本起步,逐步扩展其能力,增加复杂度,希望最终构建出一套能够覆盖性能测试报告编写全过程的自动化工具。

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#自动化#python#压力测试
基于PyAutoGUI图片定位的自动化截图工具--jmeter部分

压测完成后需要编写性能测试报告,报告中所需数据截图较多,使用自动化操作方便快捷,就编写一个界面工具以便后续复用。之前编写过loadrunner报告的自动化截图脚本,现在用jmeter也比较多,就编写jmeter部分,然后两个整合起来。

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#自动化#jmeter#python
基于PyAutoGUI图片定位的自动化截图工具--完成了

上次把jm部分的识别测试写完了,开始截图功能就大致修改一下循环逻辑就能用。lr部分大部分功能与jm流程一致,针对修改挺快的。

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#自动化#python#jmeter
chrome F12_Network 开发者工具详解

开发者工具面板最常用的前四个功能模块如下:Elements:查找网页源代码HTML中的任一元素,手动修改任一元素的属性和样式且能实时在浏览器里面得到反馈。Console:录开发者开发过程中的日志信息,且可以作为与JS进行交互的命令行Shell。Sources:断点调试JS。Network:从发起网页页面请求Request后分析HTTP请求后得到的各个请求资源信息(包括状态、资源类型、大小、所用时间

如何快速的将EXCEL表格数据拆分成多个文件

介绍前不久好几位朋友都问到,如何将一个EXCEL文件里面很多条数据拆分成多个文件,比如一个EXCEL表里面有90万行数据,需要按照每1万行拆分成一个文件,也就是需要将这表里面的90万行数据拆分到90个文件里面。这个如果手工拆分,那工作量实在太大了。于是,我就想把这个过程拿出来分享一下。实际上这也是大数据处理过程中会涉及的一个概念——数据分框。下面我们就来看看如何用VBA来实现拆分工作。首先,在EX

Loadrunner 并发时‘Error -27492 HttpSendRequest failed‘解决办法

Loadrunner对脚本单独回放时,回放100%正常无报错信息,但是运行场景多个用户并发测试时,运行一段时间后,每次均报错:Error -27492: “HttpSendRequest” failed, Windows error code=12002百度了一下,答案千篇一律,基本解决办法都是:“在Runtime-setting中的preferences–>options–>http-reque

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