在YOLOv5-6.1中实现GradCAM可视化

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文章目录直接上图要点解析折线对比图散点对比图直接上图 要点解析绘图工具包：matplotlib英文及数学公式字体格式：Times New Roman中文字体格式：宋体（SimSun）其他的直接看代码吧 折线对比图import matplotlib.pyplot as plt# 设置字体格式from matplotlib import rcParamsfrom matplotli

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YOLOv7主要改进点详解

参考自：pytorch获取模型某一层参数名及参数值方式import osimport torchimport torch.nn as nn# 设置GPUos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'device = torch.device('cuda:0') if torch.cuda.is_available() else 'cpu'# 创建模型model =

YOLOv5-6.x版本的网络模型及各个组件，结合源码和框图进行解析

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