1.选中线程组，新建CSV Data Set Config配置元件在电脑中选择要导入的文件导入的文件可以是txt文件或者csv文件txt文件里面的数据用",“隔开也可以打开csv文件，另存为csv格式(用,隔开)选择好文件，变量名称要写txt或者csv里面的列名，需要什么就写什么，变量名之间用”,"隔开在登录的消息体数据中添加变量名，比如我在CSV Data Set Config配置元件中只定义了

1.在jmeter中新建一个线程组，命名为：获取token2.在http代理服务器中选择“获取token”为目标控制器3.设置好代理（详细请参考Jmeter自动化测试教程）4.设置好要排除的文件类型//防止录制脚本时出现干扰项.*\.(js|css|PNG|jpg|ico|png|gif).*5.打开浏览器代理，在Jmeter中启动http代理服务器，开始录制录制完成之后，录制的脚本如下6.将没用

1.选中线程组，新建CSV Data Set Config配置元件在电脑中选择要导入的文件导入的文件可以是txt文件或者csv文件txt文件里面的数据用",“隔开也可以打开csv文件，另存为csv格式(用,隔开)选择好文件，变量名称要写txt或者csv里面的列名，需要什么就写什么，变量名之间用”,"隔开在登录的消息体数据中添加变量名，比如我在CSV Data Set Config配置元件中只定义了

首先，确保手机和电脑连接在同一个热点下（不是公共局域网）进入win的cmd，输入ipconfigJmeter和手机代理设置的ip均为win的小黑框里的172.20.10.141.Jmeter配置ip在Jmeter的HTTP代理服务器下，填写该ip，端口设置为8888，目标控制器更改为线程组 移动端2.手机设置代理点击wifi的详细信息点击代理，选择手动配置ip（172.20.10.14）和端口（8

错误如下，说明模型不支持Object类型(非数值类型)的数据，所以需要讲Object类型的数据采用独热编码，或者自己进行预编码，代码如下：import pandas as pddata=pd.read_csv("test.csv")for features in data.columns:if data[features].dtype == 'object':data[features] = pd

错误如下，说明模型不支持Object类型(非数值类型)的数据，所以需要讲Object类型的数据采用独热编码，或者自己进行预编码，代码如下：import pandas as pddata=pd.read_csv("test.csv")for features in data.columns:if data[features].dtype == 'object':data[features] = pd

问题：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘python’

基于Jmeter的自动化测试教程