为支持大模型的“百模千态”创新，昇腾AI云服务提供触手可及的澎湃AI算力服务，独有的多级恢复机制和完备的工具链可实现千卡训练连续30天不中断，任务恢复时长小于30分钟，为大模型和AI应用的开发、运行、运维提供最佳算力云底座。—— 随着AI从试点走向组织级生产，企业或各级学校在推进AI应用落地的过程中，既需要稳定高效的算力底座，也需要可管理、可运营的 AI 平台体系。昇腾提供的是高性能、可扩展的算力

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前段时间，同事跟我说，整了个龙虾提醒，用了几千万。我大为震撼，以为同事必然是一顿操作猛如虎，速速赶去围观。结果一看，地铁老人手机.jpg就这？几千万没了？？。打脸来得太快。最近，各家大模型厂商纷纷开始捂紧口袋，限购/限额了，涨价了，停止续费了。。。短短几个月，已经到了高攀不起的程度。”——已经荣登用户最怕看到的提示语。（戒不掉，真的戒不掉从大手大脚到抠抠搜搜，这说明啥？用AI的人多了，算力这玩意紧

Claude在这个过程的表现基本符合预期，在我们的引导下，完成了系统架构文档的撰写和核心数据结构的设计。项目中，我们经历了从“你是光你是电你就是唯一的神”，到“Vibe Debug纯纯搞心态啊我真的没时间陪你闹了”，最后“哎哟不错哦下次再带我飞”的起起落落落落起起起的一系列复杂过程。在调试过程中，我们甚至一度产生了“放弃吧，要么自己写得了，别整这破AI了”的想法。不得不说，这个阶段Claude的代

去年8月，我们选择了国内外六家云厂商做了份资源价格报告，将近一年过去了，我们上个新。做事呢，最重要的就是有始有终。今年，我们依旧选择了这六家公有云厂商AWS、阿里云、Azure、Google Cloud、华为云、腾讯云进行整体比较，对比内容包括以下四项：整体情况：地域分布/计费模式/资源类型；四种资源类型：计算型CPU/通用型CPU/内存型CPU/GPU；两种计费模式：按需实例/预留实例（月/1年

AutoDock Vina是用于分子对接和虚拟筛选的开源程序，由Scripps研究所分子图形实验室的Oleg Trott博士设计和实现，是目前使用最为广泛的分子对接软件之一。分子对接技术，作为计算机辅助药物设计（Computer Aided Drug Design，CADD）的重要方法，已广泛应用于药物发现阶段的早期虚拟筛选、药物分子设计、先导化合物优化、药物潜在作用靶点发现、药物-靶点相互作用机

对广大半导体设计公司而言，算力资源规划和现金流之间的平衡，啧啧，是一门艺术。多一分是浪费，少一分则崩溃。

​新思科技（Synopsys）家的VCS，在半导体行业使用率极高，背景我们就不多说了。对经常跑EDA或其他算力密集型任务的用户来说，在深度掌握本行业业务知识及熟练运用常见EDA工具以外，通常还需要在技能树上点上一门技能——IT，就是怎么（顺利）使用机器把手里的任务给（高效）跑完。他们的IT技能升级打怪之旅一般分为三个阶段：第一阶段：单机单CPU核，单任务第二阶段：单机多CPU核，多任务第三阶段：多

对广大半导体设计公司而言，算力资源规划和现金流之间的平衡，啧啧，是一门艺术。多一分是浪费，少一分则崩溃。

去年8月，我们选择了国内外六家云厂商做了份资源价格报告，将近一年过去了，我们上个新。做事呢，最重要的就是有始有终。今年，我们依旧选择了这六家公有云厂商AWS、阿里云、Azure、Google Cloud、华为云、腾讯云进行整体比较，对比内容包括以下四项：整体情况：地域分布/计费模式/资源类型；四种资源类型：计算型CPU/通用型CPU/内存型CPU/GPU；两种计费模式：按需实例/预留实例（月/1年