迁移学习概述（Transfer Learning）迁移学习概述背景定义及分类关键点基于实例的迁移基于特征的迁移特征选择特征映射基于共享参数的迁移深度学习和迁移学习结合Pre-training+Fine-tuningDANN (Domain-Adversarial Neural Network)参考文献迁移学习概述背景随着越来越多的机器学习应用场景的出现，而现有表现比较好的监督学习需要大量的...

卷积操作知识点卷积操作使得图像边界信息丢失，即有些图像角落和边界的信息发挥作用较少，因此需要padding。卷积核大小通常为奇数。这是为了 一方面是为了方便 same padding时对称填充，左右两边对称补零；另一方面，奇数过滤器有中心像素，便于确定过滤器的位置。以单通道、一个卷积核为例进行卷积。当有5x5x1的图像，卷积核为3x3x1，步长为2时：a. 当使用 valid...

来源于：《Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习》

输入一行字符，统计其中有多少个单词，单词之间用空格分隔开#include<stdio.h>int main(){char str[81];int number=0, i, word=0;gets(str);for(i=0;(str[i])!='\0';i++)if(str[i]=="")word=0;else if(word==0)...

《分布式任务调度平台XXL-JOB》目录 《分布式任务调度平台XXL-JOB》一、简介1.1 概述1.2 社区交流1.3 特性1.4 发展1.5 下载文档地址源码仓库地址中央仓库地址1.6 环境二、快速入门2.1 初始化“调度数据库”2.2 编译源码2.3 配置部署“调度中心”步骤一：调度中心配置：步骤二：部署项目：步骤三：调度中心集群（可选）：其他：Docker 镜像方式搭建调度中心：2.4 .

round函数用于舍入到最接近的整数。语法形式只有1种：Y = round(X)，这里的X可以是数，向量，矩阵，输出对应。栗子1：正数时：round(2.1) = 2;round(2.5) = 3;round(2.8) = 3负数时：round(-2.1) = -2;round(-2.5) = -3;round(-2.8) = -3可以看到是符号后面的数四舍五入之后再加符号...

声明来源于莫烦Python：结果可视化代码import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None):Weights = tf.Variable(tf.ra...

项目场景：使用DDPG算法进行动作选择时，输入choos_action函数的元组S为(array([ 1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,18, 19, 20]), 0)，当使用[np.newaxis,:]进行维度变化时，出现了维度上元素个数不一致的情况。问题描述：输入的元组无法通过维度变换，转化成矩阵。解决方案：通过对输入的数据进行

1.矩阵转置(A+B)T=AT+BT(A+B)^{T}=A^{T}+B^{T}(A+B)T=AT+BT(AB)T=BTAT(A B)^{T}=B^{T} A^{T}(AB)T=BTAT2.矩阵求导∂Ax∂x=AT\frac{\partial A x}{\partial x}=A^{T}∂x∂Ax​=AT∂Ax∂xT=A\frac{\partial A x}{\partial...

这部分内容，由于所看书籍的精彩易懂的讲解，所以将图片放入：