来源于：《Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习》

输入一行字符，统计其中有多少个单词，单词之间用空格分隔开#include<stdio.h>int main(){char str[81];int number=0, i, word=0;gets(str);for(i=0;(str[i])!='\0';i++)if(str[i]=="")word=0;else if(word==0)...

《分布式任务调度平台XXL-JOB》目录 《分布式任务调度平台XXL-JOB》一、简介1.1 概述1.2 社区交流1.3 特性1.4 发展1.5 下载文档地址源码仓库地址中央仓库地址1.6 环境二、快速入门2.1 初始化“调度数据库”2.2 编译源码2.3 配置部署“调度中心”步骤一：调度中心配置：步骤二：部署项目：步骤三：调度中心集群（可选）：其他：Docker 镜像方式搭建调度中心：2.4 .

大多数内容来源于 ：卷积神经网络中的全连接层全连接层的作用是： 连接所有的特征，将输出值送给分类器 (如softmax分类器)，其将卷积输出的二维特征图转化成 (N * 1)一维的一个向量。最后的两列小圆球就是两个全连接层，在最后一层卷积结束后，又进行了一次池化操作，输出了20个 12*12 的图像（20指最后一层的厚度），然后通过了一个全连接层变成了 1*100 的向量（第一个全连接层神...

1.最简单的示例pycharm命令终端运行python文件2.切换盘路径PyCharm Terminal 进入虚拟环境运行如何使用cd命令在pycharm的Terminal终端运行.py文件显示python不是内部或外部的命令...

Python 提供了许多方法来保存神经网络模型，以下是使用 pickle 来完成这项任务：import picklepickle.dump(fit, open('Boston_fit.pkl', 'wb'))其中，fit 表示训练好的神经网络模型以下是打开之前保存的网络，以下是打开之前保存为 Boston_fit.pkl(fit) 的网络，并存储在Python对象的 model 中：m...

round函数用于舍入到最接近的整数。语法形式只有1种：Y = round(X)，这里的X可以是数，向量，矩阵，输出对应。栗子1：正数时：round(2.1) = 2;round(2.5) = 3;round(2.8) = 3负数时：round(-2.1) = -2;round(-2.5) = -3;round(-2.8) = -3可以看到是符号后面的数四舍五入之后再加符号...

RNN基本概念如何才能让神经网络记住整个句子来正确预测下一个单词呢？这正是RNN发挥作用的时候。RNN的输出不仅是基于当前的输入，还会基于先前的隐态。此时可能会好奇为什么不能根据当前输入和之前的输入来预测输出，而必须是当前的输入和先前的隐态。这是因为先前的输入只保存了前一个单词的信息，而先前的隐态捕获了整个句子的信息，即先前的隐态捕获了上下文。因此，基于当前的输入和先前的隐态能够预测输出，而不..

缩小图像  或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled），主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像  或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating），主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。对图像的缩放操作将不可避免地影响图像质量。然而，确实有一些缩放方法能够增加图像的信息，从而使

deeplearning-mindmapmachine-learning-mindmap