第一个是在 bin 目录下启动 sh 脚本，但是没有反应，排查了半天是因为当前账号没有权限，重新搞了一个账号切换就ok了，第二个比较坑一点，我这里用的是 canal 1.1.3 的版本，es 用的是 7.2 ，这样搞出来导致数据写入不成功，在源码测试了半天也没有结果，显示 canal 已经把数据传递出去了，而且 _mapping 设计的没有问题，看了半天发现 es 报错ERROR c.a.o...

REGEXP_SUBSTR函数是处理复杂字符串结构的有效工具，特别适用于提取位置不固定但格式明确的子串。相比SUBSTR函数，它能更灵活地处理动态结构字符串，如提取任意数字串、按分隔符获取元素或匹配特定格式内容。而SUBSTR则适用于结构固定、位置明确的字符串截取，性能更优。实际开发中应根据字符串结构选择：固定结构用SUBSTR，动态或不规则结构用REGEXP_SUBSTR。两者结合使用可覆盖大多

3.数据库扩容，增加数据文件，SYSTEM 为用户名，根据自己的实际情况变更。2.数据文件路径及使用情况查询。

3.数据库扩容，增加数据文件，SYSTEM 为用户名，根据自己的实际情况变更。2.数据文件路径及使用情况查询。

近期有个csv文件导入oracle表的需求，单个csv文件数据量23g，一共8个，使用plsql发现导入功能很一般，然后大佬推荐的dbeaver，简单记录一下导入数据的使用过程。我这边一个csv文件23g数据，大约6500w条数据，受到环境的影响，一秒钟大概能导入6000条数据，一个文件3小时导入，还算圆满。一定确保数据库空间足够，而且csv文件的长度一定要保证在表字段长度之内，否则可能出现导入半

近期有个csv文件导入oracle表的需求，单个csv文件数据量23g，一共8个，使用plsql发现导入功能很一般，然后大佬推荐的dbeaver，简单记录一下导入数据的使用过程。我这边一个csv文件23g数据，大约6500w条数据，受到环境的影响，一秒钟大概能导入6000条数据，一个文件3小时导入，还算圆满。一定确保数据库空间足够，而且csv文件的长度一定要保证在表字段长度之内，否则可能出现导入半

Flume 版本：1.8.0Mysql 版本：8.0Kafka 版本：1.0.1一、创建 maven，编辑 连接 mysql 的插件创建 maven 工程，自定义插件，供 flume 的sink 使用：Pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>4.0.0<groupId>com.jz.flume</gr...

近期有个csv文件导入oracle表的需求，单个csv文件数据量23g，一共8个，使用plsql发现导入功能很一般，然后大佬推荐的dbeaver，简单记录一下导入数据的使用过程。我这边一个csv文件23g数据，大约6500w条数据，受到环境的影响，一秒钟大概能导入6000条数据，一个文件3小时导入，还算圆满。一定确保数据库空间足够，而且csv文件的长度一定要保证在表字段长度之内，否则可能出现导入半

2.在报表页面添加好需要的字段后，对需要动态展示的字段分别添加条件属性，选择 列宽，添加公式 （使用 INARRAY 函数的好处是如果某一列为展示，那一列是被隐藏起来而不是删除掉了，如果用len函数，那隐藏列会被展示列替代，在传递给下钻报表参数的时候，如果参数比较多可能会影响比较大）= 0,'a.产品类型 AS 产品类型,','')}${if(len(产品)=0,"","and 产品 in ('"