巴特沃斯滤波器这里不再赘述低通、高通、带通、带阻滤波器等巴特沃斯（Butterworth）滤波器在现代设计方法设计的滤波器中，是最为有名的滤波器，由于它设计简单，性能方面又没有明显的缺点，又因它对构成滤波器的元件Q值较低，因而易于制作且达到设计性能，因而得到了广泛应用。其中，巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最平滑。巴特沃斯滤波器传递函数巴特沃斯低通滤波器可用如下振幅的平方对频率的公式表示

MFCC – 语音识别参数原文链接：MFCC – 语音识别在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。声道的shap

巴特沃斯滤波器这里不再赘述低通、高通、带通、带阻滤波器等巴特沃斯（Butterworth）滤波器在现代设计方法设计的滤波器中，是最为有名的滤波器，由于它设计简单，性能方面又没有明显的缺点，又因它对构成滤波器的元件Q值较低，因而易于制作且达到设计性能，因而得到了广泛应用。其中，巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最平滑。巴特沃斯滤波器传递函数巴特沃斯低通滤波器可用如下振幅的平方对频率的公式表示