前言公司存在两台ESXi虚拟化平台服务器，版本分别是ESXi6.5和ESXi6.7，基于ESXi上跑着重要业务的虚拟机。因此想使用zabbix5.0针对ESXi服务器资源使用情况进行全面监控。清晰了解ESXi运行情况，资源负载情况等。一、Zabbix-server开启VMware收集器[root@zabbix ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_server.conf参考以下内容

第二章-K8S核心概念与集群搭建使用课后作业1、使用Kubeadm搭建一个K8s集群2、新建命名空间，在该命名空间中创建一个pod3、创建一个deployment并暴露Service名称：web镜像：nginx4、列出命名空间下指定标签pod命名空间名称：kube-system标签：k8s-app=kube-dns以下为课后作业的步骤及验证过程一、使用Kubeadm搭建一个K8s集群使用kubea

一、Prometheus架构以下是官方提供的架构及其一些相关的生态系统组件二、部署如果想在K8s集群中部署Prometheus监控系统的话，我们需要创建以下资源对象：Namespace：命名空间，为监控系统与业务区分命名空间RBAC认证： Prometheus 需要去访问 Kubernetes相关信息Configmap：保存Prometheus的配置文件Deployment资源对象：管理和部署Po

前言前面我们已经学习到了prometheus的服务发现了，我们也基于kubernetes_sd_config对集群的node节点进行发现与监控了。那个是针对node_export指标数据监控节点自身资源使用情况的。但是并没有针对K8s组件，资源对象等做监控，例如kubelet，apiserver，pod，service，ingress等等。我们此次主要继续使用kubernetes_sd_confi

前言对于使用prometheus系统进行监控的，主要围绕以下几个点进行：系统层面监控系统监控：CPU，Load，Memory，Swap，Disk IO，Processes，Kernel等等网络监控：网络设备，工作负载，网络延迟，丢包率等中间件及基础设施类监控消息中间件：Kafka，RocketMQ等Web服务容器：Tomcat和jetty等数据库及缓存系统：MySQL，PostgreSQL，Mog

前言对于使用prometheus系统进行监控的，主要围绕以下几个点进行：系统层面监控系统监控：CPU，Load，Memory，Swap，Disk IO，Processes，Kernel等等网络监控：网络设备，工作负载，网络延迟，丢包率等中间件及基础设施类监控消息中间件：Kafka，RocketMQ等Web服务容器：Tomcat和jetty等数据库及缓存系统：MySQL，PostgreSQL，Mog

前言由于业务与ELK都使用了Kafka作为消息队列，因此考虑到业务的稳定性与可用性，使用prometheus监控kafka集群。使用的监控方式为：kafka_exporter+prometheus。提示如果监控kafka集群的话，kafka_exporter只需在集群的一个节点安装部署即可prometheus部署在k8s之上项目地址https://github.com/danielqsj/kafk

前言kubectl是kubernetes集群的命令行管理工具，在运维与部署应用时需要大量使用到kubectl命令对集群进行资源创建，日志查看等等操作。由于kubectl命令的强大，有大量子命令与参数，因此配置kubectl命令自动补全，可以提高运维效率，并且在忘记子命令时也可以按Tab建开始回忆。一、安装bash命令行自动补全扩展包[root@k8s-master ~]# yum -y insta

前言       在学习Kubernetes时，关于kubectl top命令查看不了工作节点或者Pod对象的资源使用情况，出现报错"error: Metrics API not available"。查看官方文档才发现这一个资源指标监控工具默认是没有部署的，需要手动部署。下面就简单了解一下这个工具是什么？有什么用？怎么安装？怎

前言前面我们已经使用kubernetes_sd_config对K8s集群进行一系列的监控了。包括使用node发现模式监控node节点资源，监控kubelet，schedule，controlle-manager，pod等。但是由于这些都是k8s内置的指标数据，不是挺好完整的，而且其他的资源对象也需要监控的，例如Deployment，Daemonset，ConfigMap等等的资源对象。因此我们可以