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CNN卷积神经网络基础知识

①. 保护位置信息,奇数卷积核的中心点位置在中心,有利于定位任务。②. padding时左右对称。①. 两个3x3卷积核的感受野与一个5x5卷积核的感受野相同②. 两个3x3卷积核的参数量为3x3x2=18,而一个5x5卷积核的参数量为5x5=25。③. 两个3x3卷积核比一个5x5卷积核多进行了一次非线性(卷积层后面通常接激活层)。

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#cnn#深度学习#计算机视觉
多模态(一)--- CLIP原理与源码解读

CLIP的英文全称是Contrastive Language-Image Pre-training,即一种基于。CLIP是一种,训练数据是文本—图像对:一张图像和它对应的文本描述,这里希望通过对比学习,模型能够学习到文本-图像对的匹配关系。

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#计算机视觉#人工智能
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