Keras卷积神经网络识别手写数字卷积神经网络和多层感知机的差别就在于CNN多了卷积层和池化层，这两个层的层数可以自行设定，和用多层感知机相比只有建立卷积层那里不同from keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsimport numpy as npnp.random.seed(10)#读取数据(x_Train,y_Tr

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Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像CIFAR-10数据集和前面所学的MNIST数据集一样都是图像识别数据集，但CIFAR-10 是包含10 个类别的RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truc

书本上提供的代码下载地址失效了第六章 kerasMNIST手写数字识别数据集和第七章Keras多层感知器识别手写数字的代码单纯的按书上的顺序copy下来的，自己加了点注释jupyter notebook上实现import numpy as npimport pandas as pdfrom keras.utils import np_utilsnp.random.seed(10)from kera

Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像CIFAR-10数据集和前面所学的MNIST数据集一样都是图像识别数据集，但CIFAR-10 是包含10 个类别的RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truc