GMM即高斯混合模型，GMM加上贝叶斯就能对图像进行分割。在说高斯混合模型之前，得先认识单高斯模型,即高斯分布（正态分布），由图可知，以某个点为例，它的高斯分布含义：离该点越近其权重越大影响越大，越远其权重越小影响越小，中心点的大小要受到周围点的影响。比如  5 _ 10 _ _ 6，以10为中心点的高斯分布，_代表距离，因为5离10更近，权值更大，设为0.8，则5变成5*0.8=4。因为6离..

Otsu算法：取一个最优阈值把原图像分为前景色（A部分）与背景色（B部分），两部分的类间方差越大，说明两部分差别越大，便能有效的分割图像。所以该算法最关键的是找到最优阈值。方差：    例如  1，2，3，4，5               先求均值：1/5（1+2+3+4+5）=3               方差=1/5[(1-3)^2+（2-3）^2+(3-3)^2+(4...

我看了很多关于MTCNN框架的文章，但基本上都是一概而过，本文章记录MTCNN每一步的流程及附上注释的代码。MTCNN框架主要由三大子网络组成，即P-Net，R-Net，O-Net。三大子网络的区别：P-Net最后没有全连接层，而是卷积层代替全连接层，类似于FCN（全连接神经网络），目的是最后一层的卷积层是由 带有人脸概率的小方格组成，而每一小方格都对应原始图像中的某一区域，属于像素级别...

区域生长法：区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程。对于图像感兴趣目标区域R，z为区域R上事先发现的种子点，按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长，这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止，从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程（引用）  区域生长算法...