#df.groupby.agg ( arg,*args,**kwargs )#聚合:使用可调用、字符串、dict或字符串/可调用列表进行聚合import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A':['a','a','b','c','b','c','d'],'B':[4,5,3,6,7,3,2],'C':[22,21,43,55,31,55,66],.

单元格样式简介openpyxl的单元格样式由6种属性决定，每一种都是一个类。如下所示（大概意思）：font(字体类)：字号、字体颜色、下划线等fill(填充类)：颜色等border(边框类)：设置单元格边框alignment(位置类)：对齐方式number_format(格式类)：数据格式protection(保护类)：写保护单元格默认样式如下：>>> f

一、量化投资的应用投资者的生物个体弱点：时间、体力、精力、注意力和判断力等都是有限的。因而，随着计算机技术突飞猛进，同时金融理论提供了基础，加上市场需求，20世纪79年代开始量化投资兴起。许多量化投资团队为投行创造了巨额的利润。二、量化交易的风险量化投资的核心竞争力是从历史数据中挖掘规律和趋势，这意味着投资模型和策略的准确度都是有前提的（一旦这些规律和趋势赖以生存的条件发生了变化，越是复杂的模型越