仅作为记录，大量请跳过。文章目录步骤参考不可思议，只需两步就可以跑通目标检测的代码。步骤1、在coco官网下载数据集——解压缩——得到三个文件夹解压缩后可参考博主文章linux用wget命令直接下载coco数据集用7za x 解压缩大文件构建软连接linux移动文件2、使用命令python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --use_e

仅作为记录，大佬请跳过。在xshell中，打开windows本地的shell：执行命令scp -r zl@100.100.10.1:/data1/data1 F:\server备份\data1即可。参考传送门

仅作为记录，大佬请跳过。用loss.requires_grad_(True)是因为loss没有设置梯度（所以不能反向传播）（loss的数据类型是tensor）设置梯度后即可，展示：

文章目录1、解决方案——项目halfwavelet——下面只有一个form: form1.cs2、新建一个form:在想跳转的界面的控件下面，添加c#代码展示1、解决方案——项目halfwavelet——下面只有一个form: form1.cs2、新建一个form:右键单击解决方案下的项目此时新建了一个form2：在想跳转的界面的控件下面，添加c#代码...

仅作为记录，大佬请跳过。文章目录背景解决1、自己新建static文件夹2、settings.py修改3、templates文件夹里的showpic.html修改运行背景如果只用html文件写显示图片，只需将图片与html文件放在同一个文件夹；然后直接双击html文件，即可显示。（这种用vs code写）博主用django在html中显示图片（能得到网址，以在浏览器中输入网址显示网页的方式）时，出现

仅作为记录，大佬请跳过。参考：传送门

仅作为记录，大佬请跳过。github位置调试做法完全按照github中README.md里的做法即可：1、博主在原有的root环境（未建立虚拟环境），仅将github中的classification放在PVT的根目录[PVT项目包括分类、识别和分割，这里只使用分类]2、在classification目录，新建imagenet文件夹；3、然后使用软连接ln -s，将服务器上的分类数据（按这个gith

仅作为记录，大佬请跳过。感谢大佬师兄的提供。github网址：传送门文章目录安装安装博主在windows本地安装。（过程回忆）博主好像是1、将该github项目下载到windows的文件夹2、在windows的命令行（左下角键盘(带windows图标)的那个键+r），输入cmd——确定3、将目录打开到刚刚下载的这个github项目的文件夹先用d:打开到盘符（因为博主下载到了d盘）然后使用cd Pa

仅作为记录，大佬请跳过。修改endnote的endnote import，将%B改为%J即可。文章目录步骤endnote中：Edit——Import Filters——Open Filter Manager——找到Endnote Import——Edit——templates——journal article——修改成%J参考步骤endnote中：Edit——Import Filters——Ope