本研究基于TAI指数构建了多方法林火检测框架，对中国五大典型林区开展系统化实验。采用Sentinel-2 MSI影像和NASA FIRMS火点数据，通过TAI动态阈值法、随机森林和XGBoost三种方法进行对比分析。结果表明，TAI特征能提升云雾场景下1.2%的Kappa值，秦岭混交林场景表现最佳（Kappa达0.74）。研究验证了TAI指数在多场景林火识别中的有效性，为不同林区火灾监测提供了技术