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常用运维规则的总结

1、勿重复劳作不要重复劳动力,也不要什么都从外部获取,如工具、代码、框架等。需要考虑的是在合适的时间以合适的成本切入,投资回报率也是需要考虑的。一般来说,每个公司都存在重复造轮子的现象,而且许多人都热衷于此,可能需要用这样的项目来证明自己,而却忽略了投入/产出比这个重要的指标。如果能够充分利用社区的成果,利用公司已有的成熟框架,那么可大大加快自己的项目进度,因此,为什么非要自己做一个呢?也许有些人

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日常运维工作

运维日常工作

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#运维
阿里巴巴智能运维建设之路

回归到大企业,工作中开始逐渐正规化,IT工作的整体专业架构也清晰。突然开始要搞运维的事情。其实不太想这个主题,因为我觉得我不应该关注这么细节的内容,但从总结的角度还是说一下。1、智能化运维过去是【自动化】,现在强调【智能化】。行业变化很快,对传统企业而言,要达到智能化还是需要很长的路。但未来应该是智能化运维2、智能化运维我们怎么做我的几个理解①需要一定的规模如果企业的IT没有一定的规模,想也不要想

基于python的django框架的workflow工作流引擎学习

工作流就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。将一组任务组织起来以完成某个特定的过程:定义了任务的触发顺序和触发条件,每个任务可以由一个或多个软件系统完成,也可以由一个或一组人完成,还可以由一个或多个人与软件系统协作完成。实现工作流程的自动化。在java领域中,JBPM和Actvity是两个主流的工作流系统在python领域中,工作流小程序使用的是workflow工作...

#工作流#django#python
传统波束形成的算法实现

最近学习了传统波束形成(CBF)的原理,尝试着写出识别一个单声源的波束形成程序。下面按照程序说明一下。1、初始化设置一些常数,例如抽样频率,所要计算的频率,时间步等。clear all;close all;clc;%----------------初始化----------------%c = 1500;% 声速cfs = 10000;% 抽样频率fsT = 0.1...

基于python的django框架的workflow工作流引擎学习

工作流就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。将一组任务组织起来以完成某个特定的过程:定义了任务的触发顺序和触发条件,每个任务可以由一个或多个软件系统完成,也可以由一个或一组人完成,还可以由一个或多个人与软件系统协作完成。实现工作流程的自动化。在java领域中,JBPM和Actvity是两个主流的工作流系统在python领域中,工作流小程序使用的是workflow工作...

#工作流#django#python
深入理解FT,DTFT,DFT 之间的关系

学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT、DTFT、FS、FT、FFT、DFS等,参考整理的资料,重新写了一下各种变换的概念。 学过卷积,我们都知道有时域卷积定理和频域卷积定理,在这里只需要记住两点:1. 在一个域的相乘等于另一个域的卷积;2. 与脉冲函数的卷积,在每个脉冲的位置上将产生一个波形的镜像。(在任何一本信号与系统课本里,此两条性质有详细公式证明) 下面,就用这两

信号滤波器以及中心频率概念

1 信号滤波器:最早期的合成器,用简单的振荡器发生“傻乎乎”的波形,象正弦波、三角波,还有更明亮些的锯齿波、脉冲波等。然后用变形、调制等手法来修饰它们,滤波器是非常重要的工具。当前的合成器技术已经与早期大不相同,但无论模拟还是数字合成器或者软件合成器,都离不开滤波这一信号处理手段。随着电子技术的发展,滤波器也不再是电容、电阻、电感搭成的电路,大多已变成数字电路甚至就是软件。合成器中使用的滤波器通常

基于python的django框架的workflow工作流引擎学习

工作流就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。将一组任务组织起来以完成某个特定的过程:定义了任务的触发顺序和触发条件,每个任务可以由一个或多个软件系统完成,也可以由一个或一组人完成,还可以由一个或多个人与软件系统协作完成。实现工作流程的自动化。在java领域中,JBPM和Actvity是两个主流的工作流系统在python领域中,工作流小程序使用的是workflow工作...

#django#python
C++实现七种经典排序算法

利用C++实现七种常见的排序算法:具体的排序方法如下所示:(1)冒泡排序基本思想:比较相邻的两个数,如果前者比后者大,则进行交换。每一轮排序结束,选出一个未排序中最大的数放到数组后面。常见冒泡排序算法如下所示:void bubblesort(int *arr,int n){for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = ...

#排序算法
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