把复杂的数据治理过程分解成多层来处理，每层只需处理简单的任务，方便问题的排查。规范数据分层，通过主题层数据，能极大减少重复研发，提升一次计算结果的复用性。真实数据和统计数据分离开。1、把复杂问题简单化。

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成数据大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势在。成本是消耗性质的、是临时的、无法被复用的。总的来说，数据中台吸收了传统数据仓库、数据湖、大数据平台的优势，同时又解决了数据共享的难题，通过数据应用

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1、配置flink-conf.yaml配置文件，将kerberos相关配置放开security.kerberos.login.use-ticket-cache: truesecurity.kerberos.login.keytab: /path/to/kerberos/keytabsecurity.kerberos.login.principal: flink-user# The configur