logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

数据仓库为什么要分层?

把复杂的数据治理过程分解成多层来处理,每层只需处理简单的任务,方便问题的排查。规范数据分层,通过主题层数据,能极大减少重复研发,提升一次计算结果的复用性。真实数据和统计数据分离开。1、把复杂问题简单化。

文章图片
#数据仓库
数据仓库与数据中台的区别?

数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成数据大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势在。成本是消耗性质的、是临时的、无法被复用的。总的来说,数据中台吸收了传统数据仓库、数据湖、大数据平台的优势,同时又解决了数据共享的难题,通过数据应用

文章图片
#数据仓库#大数据
到底了