今天和师兄讨论一下正负样本的问题:师兄问我都已经标注好了框，不就已经告诉他这是正样本了吗，为什么还需要区分正负样本。然后和师兄讨论半天，查了查资料，记录一下。Markdown将文本转换为 HTML。...

这个操作，一般是同步不同网站的同个仓库，比如说gitee 和github。某个网站更新了，你想同步他的分支过来。然后基于分支开发或者其它。

这是因为高版本的opencv，函数名变了，也是查了我半天。因为我换了opencv版本。以前是CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT现在都是没有CV_前缀了。cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT

今天和师兄讨论一下正负样本的问题:师兄问我都已经标注好了框，不就已经告诉他这是正样本了吗，为什么还需要区分正负样本。然后和师兄讨论半天，查了查资料，记录一下。Markdown将文本转换为 HTML。...

之前在实验室的服务器上安装过一遍，现在在自己的电脑上再配置一下，仅当记录。一次成功~参考这个博主https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651注意1：尽量将组件中的NVDIA GeForce Experience选项勾掉。有的人可能认识这个，这不调游戏画面参数的那个嘛。咳咳，这个是NVDIA提供给用户的一个类似于控制面板的

目标检测简单来讲，就是在训练时候直接输入数据集，得到mAP，不需要关心专门训练的，相当于黑箱操作。这就是端到端的训练，不需要手工处理数据，全都封装在网络模型中。测试时，输入图像，直接得到检测结果。贴一下知乎的解答，更多更详细。https://www.zhihu.com/question/51435499...

大规模目标检测什么是大规模目标检测：二级目录三级目录什么是大规模目标检测：其实大规模检测并没有一个标准的官方定义。就比如目标检测，我们都知道是定位图中你需要检测的物体并画一个矩形框。但是并没有一个官方定义给出一个如数学公式那样的定义。https://link.zhihu.com/?target=http%3A//openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/pap

UEFI和之前的BIOS作用一样，只不过更先进了。一般我们自己装系统都会进BIOS，开机按F12等等，然后设置启动路径为U盘，用U盘装系统，不过现在windows支持在线更新系统了，估计U盘启动以后不需要再学了。BIOS “Basic Input Output System” “基本输入输出系统”。BIOS是启动时加载的第一个软件。是固化到计算机内主板上一个ROM芯片上的程序，比如我们安了内存条，

从gitstar上看看，前几名中国内唯一上榜的是996ICU，真是**光荣，中国企业在外国人眼里是啥样，这还用说吗。国外做项目为了赚钱，但是不妨碍人家开源，照样一大堆忠实用户购买付费版，你免费版做好了，还愁付费版没人买？？国内各种一个烂企业也学着阿里逼迫着员工加班，劳动法国家都不管。加班费也没有。呵呵。人家国外员工自愿回家了也要工作。国内呢，互相耗着，你不走我也不走，看谁被领导抓住。真有意思。一步

创建上面格式的VOC数据集其中，annotation下的xml文件Main中的train.txt文件JPEGImages中的图片文件这三个都是自己的JPEGimgaes中是原图片。运行voc——label.py如果提示gbk错误，在这里修改编码格式def convert_annotation(year, image_id):in_file = open('mydata/VOCdevkit/VOC%