本文是一份总结帖，主要目的是教未来的师弟们，如何成为帮老师装服务器系统的工具人，不出意外的话，我们组应该是不会有师妹的首先，先说明一点，Ubuntu和nvidia驱动，每次版本变化，安装方式都略有不同，我以前的方法仅供参考，具体的操作中一定要看英文提示！！！在开始安装 之前，请了解一下cuda driver、cuda toolkit、cudnn三者的关系，可以参考我之前的帖子nvcc -V和nvi

Advances in Neural Information Processing Systems 34 pre-proceedings (NeurIPS 2021)Edited by:M. Ranzato and A. Beygelzimer and P.S. Liang and J.W. Vaughan and Y. Dauphin

openpose提供了官方的bin文件，可以通过shell直接处理视频此外还提供了一系列的demo文件，用于处理图片文件。那如何修改官方的demo用来处理视频呢？

这两天给服务器装了Anaconda，重装了cuda，都是为了GPU加速的问题结果。。。发现并没有解决，每次跑代码都会卡住，然后出一大段报错ssh://zhanglei@223.2.43.124:22/home/zhanglei/conda/envs/tensorflow-gpu/bin/python3.6 -u /mnt/ba3b04da-ce1b-4c21-ad1b-3aff7d337cdf/w

ICLR 2022 Conference | OpenReviewWelcome to the OpenReview homepage for ICLR 2022 Conferencehttps://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference#oral-submissionsICLR 2022 Conference | OpenReview

本文是一份总结帖，主要目的是教未来的师弟们，如何成为帮老师装服务器系统的工具人，不出意外的话，我们组应该是不会有师妹的首先，先说明一点，Ubuntu和nvidia驱动，每次版本变化，安装方式都略有不同，我以前的方法仅供参考，具体的操作中一定要看英文提示！！！在开始安装 之前，请了解一下cuda driver、cuda toolkit、cudnn三者的关系，可以参考我之前的帖子nvcc -V和nvi

不知道有没有人和我有一样疑惑在LSTM相关的代码中，为什么每个batch都会将隐藏层重新初始化，这样不会把以前训练出来的参数丢掉吗？？比如代码来自GitHub看了一些解释是h与c是状态，不是参数，每个batch中都需要初始化为0，LSTM 中的参数是W,b。网络中训练的是参数，不是状态。说真的。。。当时我没怎么看懂。。。咨询了实验室的师兄后，我有了自己的理解产生误解的主要原因是我对RNN和LSTM

服务器的硬盘被热拔插了一次，虽然看起来没啥大问题，但是nvidia-smi指令用不了了NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.没办法，重装显卡驱动吧，参考

师兄曾经使用chmod 777指令时，引起了系统崩溃的问题，大概是修改了/mnt的权限。详见Linux下慎用chmod 777解决Permission denied问题虽然我们不能修改mnt、usr等系统文件夹的权限，但是，mnt下的自建的文件夹权限还是可以修改的比如，我们可以用sudo chgrp用户名文件名-Rsudo chown 用户名文件名-Rchgrp命令是用来修改文件所属组群的，就是c

谈谈为啥thop和fvcore.nn统计出来计算量不同