RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。当与LLM集成时，它能够提供真实的问答功能，并得到各种复杂格式数据的充分引用的支持。启动本地RAGFlow服务器创建知识库干预文件解析以基于您的数据集建立人工智能聊天。

MySQL的管理维护工具种类繁多，除了系统内置的命令行管理工具外，还存在众多其他图形化管理工具。工具的便捷性固然重要，但个人的使用习惯同样不容忽视。本篇将介绍十三款MySQL图形化管理工具，以供各位参考。

AingDesk是一款开源免费、功能强悍的客户端软件，能够一键轻松地将DeepSeek及其他数百款AI模型部署至个人电脑，同时支持接入第三方API还兼备知识库、智能体和联网搜索功能，可以让你的AI变得更加智能。除此之外，AingDesk还支持在线分享功能，可以将你电脑上部署好的模型分享给他人使用，让协作与分享变得轻而易举。

ai4j是一个用于在 Java 应用程序中集成人工智能模型的库。它提供了简单的 API，使得开发者可以轻松地调用各种 AI 模型，包括自然语言处理、图像识别等。ai4j的设计目标是让 Java 开发者能够在不深入了解 AI 底层技术的情况下，快速集成 AI 功能。用于快速接入 AI 大模型应用。

DeepSeek是一款针对IDEA的代码搜索插件，它能够帮助开发者快速定位项目中的变量、函数、类等代码元素。DeepSeek的优势在于其搜索速度快、结果精准，能够大大提升开发者的工作效率。

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这篇文章主要介绍了 Spring AI 以及如何通过 Spring AI 集成 DeepSeek：伪装成 OpenAI: DeepSeek 可以假装自己是 OpenAI，直接用 Spring AI 的 OpenAI starter 就行，改改配置就好，就像换个链接一样简单。本地部署: 如果你想把 DeepSeek 放在自己服务器上，或者想在电脑上跑个小模型玩玩，可以用 Ollama。

本地部署的最大意义在于利用DeepSeek大模型的能力加上自己的知识库，可以训练出一个符合自己需求的大模型。这就是本地部署+知识库的作用。是DeepSeek官网不具备的。因为这是训练的你的私有资料。今天就来分享下这个搭建过程。用到的工具组合是AnythingLLM +Ollama +DeepSeek废话不多说，直接干货。

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