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【知识图谱应用】实体链接的思路

首发:https://zhuanlan.zhihu.com/p/144183030本文是段楠《智能问答》一书第三章“实体链接”的笔记。(其中有略的部分。同时夹私货。)有不对的地方请评论告诉我哈,谢谢。实体链接(entity linking)是指将文本中出现的实体提及(entity mention)关联到对应在知识图谱中的相关实体的任务。具体步骤为,先生成候选实体,然后给候选实体排序,然后取权重查过

#知识图谱#自然语言处理
顺畅下载chatglm2-6b的模型文件

用推荐的清华源的url下,也卡,但url转换之后的,在windows下不了。不管是从huggingface下,git下,wget下,都可能卡。但是在linux上就几十兆每秒。

sklearn.svm.SVC的方法decision_function_shape:ovr 或者 ovo

原文地址:http://blog.csdn.net/yiqingyang2012/article/details/53437076  SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。  目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类:一类是直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中,通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。

#sklearn
(机器学习)如何评价回归模型?——Adjusted R-Square(校正决定系数)

三种方式评价回归模型结果:误差平方和,R-Square(决定系数),Adjusted R-Square(校正决定系数)。及相关公式。

#机器学习
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