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第一节:深度学习是什么?一张图看懂AI、机器学习、深度学习的“家族关系”
很多初学者容易把人工智能、机器学习、深度学习混为一谈。今天我们就从概念到起源,彻底理清这三者的关系。🧠 一、AI、ML、DL:从大到小,层层包含🤖 人工智能(Artificial Intelligence,AI)人工智能是最大的概念,它致力于让机器模仿人类的智能行为——像人一样推理、学习、决策、理解语言等。AI 是一个多学科交叉的领域,涵盖机器人、专家系统、计算机视觉、自然语言处理等众多方向。
第二节:神经网络基础
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)简称 神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。它有一个很厉害的特性:大多数情况下,ANN 能根据外界信息自动调整内部结构——这种能力被称为自适应系统(adaptive system)。换成大白话就是:它真的会学习。无脑首推 ReLU;如果发现死神经元或效果不佳,再考虑 Leaky ReLU 等变体;Si
到底了







