Meta近日开源了其全新的语音识别模型Omnilingual ASR，该模型在语言支持范围上实现了重大突破，能够识别超过1600种语言，远超OpenAI Whisper等现有模型。

Meta近日开源了其全新的语音识别模型Omnilingual ASR，该模型在语言支持范围上实现了重大突破，能够识别超过1600种语言，远超OpenAI Whisper等现有模型。

Meta近日开源了其全新的语音识别模型Omnilingual ASR，该模型在语言支持范围上实现了重大突破，能够识别超过1600种语言，远超OpenAI Whisper等现有模型。

动作识别困难的原因：1 巨大的计算成本：一个简单的卷积2D网络用于101个类的分类只有~5M个参数，而相同的结构在膨胀为3D结构时会产生~33M个参数。在UCF101上训练3DConvNet需要3到4天，而在Sports-1M上训练3DConvNet则需要2个月，这使得广泛的架构搜索变得困难，而且可能过拟合2 捕获长上下文动作识别涉及跨帧捕获时空上下文。另外，所捕获的空间信息必须补偿照相...

核函数也就是一种函数，本质上跟其他常见的函数（如幂函数）是一样的。我们知道，幂函数有它的特点，形如的函数才能称为幂函数。同样，核函数也有他的特点，只不过它的特点更复杂一点，满足以下要求的函数才能称为核函数（定理）：令为输入空间，是定义在上的对称函数，则是核函数当且仅当对于任意数据，核矩阵K总是半正定的：.上面的定理表明，只要一个对称函数对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数。常用的核...

拉格朗日乘子法是寻找函数在一组约束下的极值方法。1、等式约束形式：(x是d维向量)min f(x)s.t. h(x) = 0.写成如下形式：min f(x)+lambda*h(x)(lambda为参数)s.t. h(x) = 0.发现两者是等价的。记：拉格朗日函数L(x,lambda) =f(x)+lambda*h(x).发现约束条件h(x)=0,其实就是...

一开始安装的是：ubuntu18.04+cuda10.1+cudnn10.1+tensorflow-gpu==2.0+python3.6，但import tensorflow的时候报错：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory看了很多文章，基本都是说tens..

自从Hinton 2006年的工作之后，越来越多的研究者开始关注各种自编码器模型相应的堆叠模型。实际上，自编码器（Auto-Encoder）是一个较早的概念了，比如Hinton等人在1986, 1989年的工作。（说来说去都是这些人呐。。。）自编码器简介先暂且不谈神经网络、深度学习，仅是自编码器的话，其原理很简单。自编码器可以理解为一个试图去还原其原始输入的系统。如下图所示：图中，...

n阶矩阵A可正交对角化的充分条件是A是实对称矩阵，即若A是实对称矩阵则A必可正交对角化。首先，有以下定理：若的特征值为，且，则存在正交矩阵Q，使A相似于如下三角矩阵：证明如下（数学归纳法）：设n*n阶矩阵A，当n = 1时，结论显然成立，假设当n - 1时结论成立，我们需要证明当n时，结论也成立。设A的一个特征值为，对应的特征向量为，将扩展为n维空间的一组标准正交基，记为：...

1首先检查虚拟机是否安装httpd服务，命令：rpm -q httpd;若显示下图内容，说明已安装，进入步骤2，否则需要你安装httpd服务；2.查看httpd服务是否启动，命令：service httpd status;若显示下图内容，说名服务已开启，进入步骤3，否则开启服务：service httpd start;3.查看虚拟机ip地址，ifconfig命令查看；若看到如下内容...