论文：https://arxiv.org/pdf/1705.03122.pdf译文：利用卷积进行序列到序列学习摘要序列到序列学习的流行方法是，利用循环神经网络把一个输入序列映射到一个可变长度的输出序列。我们提出一种完全基于卷积神经网络的架构。相比RNN，训练可以完全并行，因此可以更好地利用GPU的算力，另外，优化也更容易，因为输入长度的非线性个数是固定而且独立的（注：这是什么...

背景交待NJ 项目启动初期，团队技术栈主要是基于 Vue，技术选择上就选择了类 Vue 的 wepy。迭代几个版本后 mpvue 出来了，简单调研了下，准备基于 mpvue-simple 开发部分页面，如果可行再慢慢切换其它页面，尝试后遇到一些问题，就暂时搁置了，还是沿用的 wepy 继续开发。Taro 初现在不久之后 Taro 横空出世，按照团队的情况简单对比了一下 wepy、mpvue、...

一、TBSchedule简介TBSchedule是来自淘宝的分布式调度开源框架，基于Zookeeper纯Java实现，其目的是让一种批量任务或者不断变化的任务，能够被动态的分配到多个主机的JVM中的不同线程组中并行执行。所有的任务能够被不重复，不遗漏的快速处理。这种框架任务的分配通过分片实现了不重复调度，又通过架构中Leader的选择，存活的自我保证，完成了可用性和伸缩性的保障。TBSch...

论文：https://arxiv.org/pdf/1810.11787.pdf译文：深度神经网络分布式训练指引摘要深度学习让人工智能领域取得了很大的进步。但是训练这些深度学习模型需要大量的计算。单机单卡训练ImageNet需要一周。多机分布式训练可以极大地减少训练时间。最近，有2048个GPU的一个集群，把训练ImageNet的时间减少到4min。本文调研分布式训练的各种算法...

论文：https://arxiv.org/pdf/1705.03122.pdf译文：利用卷积进行序列到序列学习摘要序列到序列学习的流行方法是，利用循环神经网络把一个输入序列映射到一个可变长度的输出序列。我们提出一种完全基于卷积神经网络的架构。相比RNN，训练可以完全并行，因此可以更好地利用GPU的算力，另外，优化也更容易，因为输入长度的非线性个数是固定而且独立的（注：这是什么...

作业地址https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/SoftwareEngineeringClass1/homework/2882GIT仓库地址https://github.com/G7777777y/WordCount二.PSP表格...

如果你对数据分析有一定的了解，那你一定听说过一些亲民好用的数据分析的工具，如Excel、Tableau、PowerBI等等等等，它们都是数据分析的得力助手。像经常使用这些根据的伙伴肯定也有苦恼的时候，不足之处也是显而易见：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。很多经常会用到数据分析的伙伴会问有没有一款便捷好用的工具！肯定有啊，Python的出现和普及，很容易就能改变这些窘境！怎么解决呢？——Pyt

thinkphp验证码点击更换js实现<img src="__CONTROLLER__/verify"alt="" onclick=this.src="__CONTROLLER__/verify/"+Math.random() style="cursor:pointer;"title="看不清，点击更换验证码"/>...

现象：在虚拟机上运行linux系统总是发现当机　　　并且宿主机也特别卡打开任务管理器，发现内存利用率80%以上磁盘几乎100% ，最后发现是虚拟机的问题百度，有优化虚拟机的解答，特此记录一下转载于:https://www.cnblogs.com/xuzhaoping/p/10850367.html...

0x00 前言Solidity（http://solidity.readthedocs.io/en/v0.4.24/） 是一种用与编写以太坊智能合约的高级语言，语法类似于 JavaScript。Solidity 编写的智能合约可被编译成为字节码在以太坊虚拟机上运行。Solidity 中的合约与面向对象编程语言中的类（Class）非常类似，在一个合约中同样可以声明：状态变量、函数、...