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windows下编译基于nginx插件的rtmp流媒体服务nginx-rtmp

1 概述rtmp流媒体服务器,开源方案有多种,包括srs,red5,crtmpserver,fms,nginx插件等。本文描述了基于nginx插件的方式来实现rtmp流媒体服务器nginx-rtmp,该插件可以基于开源的nginx-rtmp-module。本文是基于windows 10 x64操作系统下编译出32位的nginx-rtmp,即相关编译环境是32位的。相关开...

#运维#操作系统
ERROR:"org.apache.zookeeper.KeeperException$NoAuthException: KeeperErrorCode = NoAuth for /config/to...

PROBLEM DESCRIPTIONWhencreating or deleting topics in Kafka, they cannot be authorized through the Ranger policies. The following errors are displayed while creating the topics:[ADM_xx...

#大数据#java#操作系统
微信小程序访问后台出现 对应的服务器证书无效。控制台输入 showRequestInfo() 可以获取更详细信息。...

检查微信开发者平台配置 https服务端 nginx 配置 ssl 协议是否有效在开发者工具中可以使用(详情 > 不校验合法域名、web-view(业务域名)、TLS 版本以及 HTTPS 证书 > 打钩)这条只限于调试使用, 代码上线请检查前面两条。转载于:https://www.cnblogs.com/zhourongcode/p/9561374.html...

#java
解决同一PC同一浏览器session共享问题

首先session是同一PC同一浏览器共享的.比如如下代码:public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException{HttpSession hs = request.getSession();...

手把手教你给创维E900S/E910V10C盒子刷机,拆机短接Hi3798MV100芯片保姆级教程

本文提供创维E900S/E910V10C盒子刷机的详细教程,重点介绍Hi3798MV100芯片的拆机短接操作。从准备工作到刷机后的深度优化,涵盖工具选择、固件下载、短接技巧及常见问题解决,帮助用户顺利完成刷机并提升盒子性能。

基于TI芯片的数字电视系统设计:从架构到调试的硬件实战

数字电视系统是现代消费电子领域的核心技术之一,其核心在于将模拟信号转换为数字信号进行处理与传输。这一过程涉及复杂的信号处理链,包括视频解码、音频处理、时钟同步与电源管理等多个子系统。从技术原理上看,数字系统通过高精度时钟和数字信号处理算法,实现了比模拟系统更高的画质、音质和抗干扰能力,其技术价值在于提供了稳定、高清且功能丰富的视听体验。在工程实践中,信号完整性、电源完整性和电磁兼容性是确保系统可靠

mac添加插入日期快捷键

https://apple.stackexchange.com/questions/242547/how-to-automatically-paste-todays-date-with-keyboard-shortcut转载于:https://www.cnblogs.com/chan7/p/8789808.html

#操作系统
Ubuntu 必装软件及安装教程

安装搜狗拼音输入法因为sogou是基于fcitx的,所以先添加fcitx键盘输入法系统【系统默认是iBus】。在终端中,输入命令将下载源添加至系统源(添加依赖)。sudo add-apt-repository ppa:fcitx-team/nightly更新系统列表获得最新软件版本信息(更新依赖)。sudo apt-get update安装fcitx(安装软件)。sudo apt-ge...

#操作系统#开发工具
保姆级教程:用Docker Compose在Ubuntu 22.04上部署Nextcloud私有云(含MariaDB配置)

本文提供了一份详细的Nextcloud私有云部署指南,涵盖Docker Compose编排、MariaDB优化和Redis缓存集成。通过容器化技术,用户可在Ubuntu 22.04上快速搭建高性能的私有云平台,实现数据自主可控。教程包含环境配置、安全加固和性能调优等实用内容,适合企业级应用场景。

从统计学到深度学习:决定系数R²的演变与实战陷阱

本文探讨了决定系数R²从统计学到深度学习的演变过程及其在实际应用中的陷阱。通过分析R²在线性模型和神经网络中的不同表现,揭示了其在非线性场景下的局限性,并提供了避免常见错误的实用指南。文章特别强调了R²在机器学习评价指标中的正确使用方法,帮助开发者更准确地评估模型性能。

#机器学习#深度学习
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