至此就可以通过springAI实现了调用本地模型了，这样既学习了通过Ollama部署本地模型，又学习了Spring AI与Ollama的集成。下一节会讨论一下Ollama这个应用本身的一些相关特性进行学习。

至此就可以通过springAI实现了调用DeepSeek模型了。不过DeepSeek模型需要充值（最少1块），所以下一节会通过Ollama来部署本地模型，并通过springAI来调用！

至此就可以通过springAI实现了调用DeepSeek模型了。不过DeepSeek模型需要充值（最少1块），所以下一节会通过Ollama来部署本地模型，并通过springAI来调用！

至此就可以通过springAI实现了调用DeepSeek模型了。不过DeepSeek模型需要充值（最少1块），所以下一节会通过Ollama来部署本地模型，并通过springAI来调用！

还是那句话，不过好在一切在路上了，加油一块在学AI的朋友！勇敢面对生活。

从上面的对比讨论可以看出，现在推荐的加密算法要么是AES、要么是SM4这两种。// AES// 128位IV// SM4这里的格式：AES/CBC/PKCS5Padding是指定算法的参数格式，表示为算法/工作模式/填充模式关于数据安全虽然整理了好几篇文章。不过说实话，我觉得对于算法还是没有入门，最多是使用上初窥门径（尝试看了一下算法源码，就是看不懂。。。），所以建议大家有兴趣还是先看看作为一本入

docker系列6：docker安装redis。

ER图

Dockerfile，容器卷，Docker 命令

Bouncy Castle 是一个开源的、轻量级的、基于 Java 和 C# 的密码学算法库。它提供了 Java 平台标准（JCA/JCE）未能提供的、以及许多其他的密码学算法和标准实现。简单来说，它是一个功能极其丰富的“密码学工具箱”，被广泛应用于需要加密、解密、数字签名、证书处理等安全功能的软件开发中。优点：功能极其强大且全面，几乎涵盖了所有常见的密码学需求。开源免费，代码可审计，安全性有保障