看过之前介绍的应该知道我用的是ubuntu16.04+opencv3.4.1+tensorflow，用了一年多比较稳定。但这次因要升级到ubuntu20.04，结果整个移植过去，却出现很多报错如：其实本来还有几个库没有，其实不是没有，是在ubuntu16.04下比如是libxxx5.so，现在会报错说没有libxxx6.so，所以我直接软链接过去解决的。上图中“libtensorflow_cc.s

两个月前同事在python下训练的cnn模型(加了batchnorm层、dropout层，模型是.pb结尾)，但发现opencv不支持加载（可能是这样）。于是我找啊找，发现可以自己编译第三方库libtensorflow_cc.so，就可以加载python下的任何模型，不管是什么layer不管是.pb还是.meta等模型。那时候我按照https://www.jianshu.com/p/d465...

matlab得找极值的函数findpeak只能找一维极值，而且opencv没有对应的函数，所谓极值就是比周围的值都大，然后看需求要什么程度的极值：/*计算可分割石头的中心点--大石头会有点过分割* singlechannel----单通道的距离变换的图像，类型float* lengthresh-------峰值点周围lengthresh个像素内没有出现比峰值点大的数，则是真的峰值；否...

网友说现在用得多的是双经度法来校正鱼眼图像，理论部分来自题目说的这个期刊论文。主要分5步：1，和期刊论文《一种鱼眼图象到透视投影图象的变换模型》中一样求光学中心和真实半径。。。循环三次求平均值得到鱼眼图像的中心和半径2，目标图像坐标转为双经度坐标3，双经度坐标转为球面坐标4，球面坐标转鱼眼图像坐标5，双线性插值其中第4步，有两种投影方式：正交投影和等距投影第1步：

1，先拍摄一组图片，比如两幅图：A、B      我直接用网上的两幅图：2，分别投影到柱面坐标系    就用自己写的柱面投影程序 matlab里 结果：3，开始配准第一步：SIFT得到匹配对(直接用OpenCV里自带的)有两三对误匹配对，后来调整阈值得到没有误匹配对的结果。4，配准第二步：根据匹配对得到图片A、B的变换矩阵 （将上一步的结果保存给matl

哎，可能要将算法搞到FPGA上去了，而作为一个FPGA小白，感觉好像很难的样子。于是开始了解这些：一、step1下载了Verilog HDL入门资料先了解 https://download.csdn.net/download/pingdangjun/9434439  。...

因为不想什么函数都自己写设备核函数，看到opencv有对应的cuda版本的函数比如滤波，然而CUDA的NPP库也提供了对应的滤波函数，我不知道哪个性能更高（当然肯定要比纯CPU版本快，但我没测试过）一、cv::cuda#include <stdio.h>#include <opencv2\core\core.hpp>#include <opencv2\core\cud

几年前是用的0.8版本的，python与C++下使用情况一致。这次别人用时发现不正确，即遇到了这种情况load a python trained xgboost in c++ api, the predict result is empty - Stack Overflow即auto ret = XGBoosterPredict(booster_, data, 0, 0, &len, &a

理论根据《图像拼接的改进算法》，据说这个算法可以消除重叠部分运动物体的重影和鬼影问题，所以就编下试试看，反正之前编的那种很老的取平均值法融合、渐入渐出（基于距离）融合、以及改进的三角函数权重融合都只是适合静态图像融合 有重影和鬼影问题  不适合有运动物体的图像融合，所以还是要最佳缝合线算法：看论文上就四步 很清晰也很好懂  结果自己写的时候才发现看起来很容易的也许编起来没那么容易  想得太简单了。

这周重新系统学了下C++类部分。研一时总是看不懂的东西现在看懂了并慢慢深入，学得很带劲。以前从没接触过虚拟机，老板把他配置好的给我，我装上了，可以运行。我电脑是win7 64位的。我把他发给我的都放在一个目录下：https://pan.baidu.com/s/1jHISZTs  这个解压后放一个文件夹。  https://pan.baidu.com/s/1hr8NHOS 这个解压后有10个文件和另