参考：https://tensorflow.google.cn/serving/dockerDocker安装哪些容器存在构建一个镜像运行一个容器构建过程总结这个目录包含Dockerfiles，使得通过Docker启动和运行TensorFlow服务变得非常容易。Docker安装一般安装说明在Docker网站上，但是我们在这里给出一些快速链接：OSX：码头工具箱Ubuntu哪些容器存在？

参考：1、https://tensorflow.google.cn/serving/serving_inception2、https://tensorflow.google.cn/serving/serving_basic主机安装tensorflow serving 参考这里主机使用tensorflow serving部署mnist模型参考这里Docker安装tensorflow s

参考：http://blog.csdn.net/u010698086/article/details/77916532import tensorflow as tfimport oslogdir='./output/'from tensorflow.python import pywrap_tensorflow# checkpoint_path = os.path.join(model_dir,

参考：利用 tf.gradients 在 TensorFlow 中实现梯度下降1、不使用Tensorflow任何梯度下降方法2、使用tf.gradients实现梯度下降3、使用Tensorflow内置优化器3.1 minimize3.2 compute_gradients与apply_gradients3.3 compute_gradients与apply_gradients...

参考：http://blog.csdn.net/lgh0824/article/details/770962411、输入nvidia-smi2、执行sudo kill -9 20521再输入nvidia-smi进行查看

参考：1、https://docs.opencv.org/3.2.0/d7/d73/tutorial_raster_io_gdal.html2、http://www.cnblogs.com/zyore2013/p/4657702.html3、http://www.cnblogs.com/zyore2013/p/5815941.html4、http://blog.csdn.net/li

参考：https://stackoverflow.com/questions/11541154/checking-images-for-similarity-with-opencv1、比较直方图最简单和最快速的方法之一。 建议几十年前作为一种手段来找到图片相似之处。 这个想法是，一个森林将有很多的绿色，人脸很多粉红色，或其他颜色。 所以，如果你将两幅图片的森林进行比较，你会得到直方图之间的一些相

参考：https://github.com/makelove/OpenCV-Python-Tutorialch21-轮廓Contours12 怎样绘制轮廓py4 轮廓-更多函数py43-形状匹配py21-findContourpy21-momentspydraw最大的轮廓pyfindContours2pyminAreaRect-旋转矩形py轮廓的性质py凸包-凸性检测-边界矩形-

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43545190https://arxiv.org/abs/1611.06779https://github.com/MhLiao/TextBoxes文章目录论文关键ideaPipeline：Text-box layerLearningMulti-scale Inputs非极大值抑制(NMS)训练参数总结源码实现与论文中的差异论文关键ide

参考：1、https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html#module-scipy.ndimage2、http://scipy-lectures.github.com/advanced/image_processing/index.html3、http://blog.csdn.net/zt_706/article/detai