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超详细的openclaw原理

openclaw是一个开源的、高度可拓展的AI Agent框架。最大的特点在于,输出不再局限与文字聊天,而是真正能执行指令,这也是其爆火的原因。

#人工智能
Claude Code 源码分析——记忆机制

Claude Code 使用基于文件的持久化记忆系统,位于目录。该系统允许 AI 助手在多次对话间保持上下文连续性。检查是否已有可更新的现有记忆选择正确的记忆类型(user/feedback/project/reference)写入独立的记忆文件,使用正确的 frontmatter在 MEMORY.md 中添加简洁的索引条目对于 feedback/project 类型,包含 Why 和 How t

#人工智能
超详细的openclaw原理

openclaw是一个开源的、高度可拓展的AI Agent框架。最大的特点在于,输出不再局限与文字聊天,而是真正能执行指令,这也是其爆火的原因。

#人工智能
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#人工智能
物联网核心功能——设备影子(深度设计)

设想这样一种情况:某个设备先开机后迅速关机,会发送两条设备变更的消息,一条是该设备状态改为在线,一条是设备状态改为离线,由于网络等原因,后面一条消息先消费,前面一条消息后消费,设备的状态就会改为在线,实际设备已经离线了。数据的来源在于各种联网设备,当设备属性(电量、水量)变更的时候通过mqtt协议,发送设备属性变更的消息,然后将mqtt消息转换为Kafka消息,通过设备影子服务进行属性的维护。挑战

#物联网#后端#缓存
智能体知识库

通常使用定时任务触发文件的解析,首先从文件夹读出一个未处理的文件,然后将文件按照语义分片:先把文件按照句号拆分,然后使用embedding模型得到每一句的向量,计算相邻两句的预先,如果大于设置的阈值,就合并相邻的两句。1)分段处理:将知识库内容(如文档、文本)分割为固定长度的片段(如 500 字 / 段),或者是按照语义分片(先把文件按照句号拆分,然后使用embedding模型得到每一句的向量,计

#java
智能体(知识库、mcp)详细介绍

智能体是基于大模型的一种定制化的工具。现在有大模型这种方便的工具,为什么要有智能体呢?智能体比单纯的大模型呢?

#后端#人工智能
智能体MCP流程优化(已落地)

背景:根据线上的报表,MCP流程的tp99耗时达到1分钟,考虑对mcp流程进行优化。

#后端
到底了