项目场景：项目场景：由于想继续搞深度学习，然后配了个30系列的显卡，在win11下搞了一通tensorflow之后发现无法兼容低版本的tensorflow-gpu,但是听说Linux下可以跑，所以有三个选择，双系统，虚拟机，子系统。因为子系统比较新鲜，我想尝试下（在系统应用商店中搜索Ubuntu，很早之前使用的是16.04的虽然现在又20的了但是我还是选择了18，希望变动不大）问题描述提示：这里描

ubuntu 安装keil5,从安装wine到升级系统版本等踩了很多坑

文章目录一、叠加定理二、替代定理三、戴维宁定理什么是戴维宁定理：四、戴维宁定理的等效电路求解含受控源一端口的戴维宁等效电路求解方法:五、诺顿定理及其等效电路求解六、最大功率传输定理总结一、叠加定理叠加定理：线性电路中，任一支路的电压或电流都等于各独立电源单独作用在此支路所产生电压或电流的叠加。线性电路：电路所建立的方程中仅有线性项的电路叠加定理的方法是设电压源不作用时计算的结果叠加上电流源不作用时

系列文章目录强化学习提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、强化学习是什么？二、核心算法(策略梯度法)Policy Gradients总结前言强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报

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系列文章目录强化学习提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、强化学习是什么？二、核心算法(免模型学习) QLearning1.未记录学习心得总结前言强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达

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