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头文件重载过滤事件函数protected:bool eventFilter(QObject *obj, QEvent *event);//安装事件过滤器ui->textBrowser_22->viewport()->installEventFilter(this);//安装事件过滤器ui->textEdit_3->viewport()->installEvent
参考Qt的文档可以看出:[static] QList QNetworkInterface::allAddresses()This convenience function returns all IP addresses found on the host machine. It is equivalent to calling addressEntries() on all the object
也就是我们需要看FHD分辨率到8K的效果,但是会发现一个诡异的问题,电视端的HDMI端口会显示2160P@24Hz,那么为什么设置的和传输到HDMI流上的分辨率不一样呢?是如果刷新率设置的低,HDMI传输能力大于配置的,那么在电脑端会做一次上采样,然后再通过HDMI传送到电视端。当我把刷新频率改大一点时,就会变得一样了。连接显示器时,如果显示器是。就是我们上图配置的。
import sklearnimport numpy as npfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierimport sklearn.datasets as dataif __name__ == '__main__':x_train = [[192,90,46],[180,80,44],[160,45,36],[170,65,41],[1
机器人运动学中的Pieper准则是:1、机器人的三个相邻关节轴交于一点2、机器人的三个相邻关节轴线平行。6自由度的机器人的运动学反解非常复杂,一般没有封闭解。在应用D-H法建立运动学方程的基础上,进行一定的解析计算后发现,位置反解往往有很多个,不能得到有效地封闭解。但是在某些特殊的情况下还是可解的,Pieper方法就是在以上基础上进行研究发现,如果机器人满足两个充分条件中的一个,就会得到封闭解。现
机器人运动学中的Pieper准则是:1、机器人的三个相邻关节轴交于一点2、机器人的三个相邻关节轴线平行。6自由度的机器人的运动学反解非常复杂,一般没有封闭解。在应用D-H法建立运动学方程的基础上,进行一定的解析计算后发现,位置反解往往有很多个,不能得到有效地封闭解。但是在某些特殊的情况下还是可解的,Pieper方法就是在以上基础上进行研究发现,如果机器人满足两个充分条件中的一个,就会得到封闭解。现
虚拟机中新安装的QT 报错:不能找到 GL/gl.h编译出现如下错误提示:/usr/bin/ld: cannot find -lGL执行下面命令解决:是因为缺少了OpenGL核心库,可以通过如下命令进行安装:sudo apt-get install libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
Ubuntu18.04在进行arm-linux-gcc交叉编译时遇到的一个问题:error while loading shared libraries: libmpfr.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory加载共享库时出错:libmpfr.so.4:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录sudo ln







