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PythonWeb框架Django实现外网访问

本文演示腾讯云服务器安装Django服务器的过程中常见的几个问题。1、防火墙的端口号需要开启如果买的是腾讯云服务器。默认8080端口是没有启动的。2、开启外网访问的命令开启外网访问IP地址需要设置成0.0.0.0python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8080如果想在后台运行nohup python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8080

数字图像处理学习路线

经历了半年多的学习,图像处理总算入门了,做了个小项目,将之前所学的都用到了。虽不敢说精通,但该掌握的工具都掌握了,包括图像算法。图像处理虽说不难,但刚开始入门,还是不易的,我也走了不少弯路,希望借鉴给有缘人。首先,搞图像处理,熟悉图像算法是必经之路,如果上过图像处理这门课的话,再好不过。如果没有,我推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析(视频),这位老师上课引人入胜,值得推荐。其次,在这

一个数学工具下载:GeoGebra

https://ggb123.cn/download

Python机器学习记录_KNN预测男女

import sklearnimport numpy as npfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierimport sklearn.datasets as dataif __name__ == '__main__':x_train = [[192,90,46],[180,80,44],[160,45,36],[170,65,41],[1

-1: error: fatal error: no input files问题解决

用QT编写程序后进行编译,QT报错,内容如下:-1: error: fatal error: no input files原因:在项目pro文件SOURCES += 配置里有两个连续//造成。qmake 语法里每增加一个源文件或一个配置用一个斜杠结束,如果两个斜杠连续出现,则表明有一个空输入,但Qmake不规避空文件输入,导致传递给GCC,GCC编译空文件时出差.解决办法:取消连续斜杠之一。———

工业相机的靶面大小

在机器视觉中,工业相机是一种比较重要的配件。而在工业相机中,图像传感器又是最最关键核心的东西。而图像传感器的靶面的大小,往往直接关系到成像的质量。通常来讲,图像的成像质量与像素的大小成正比。这也就意味着,同样大小的图像传感器,如果分辨率越高,那么像素尺寸就越小,其成像质量也就会越差。就如工业上的1/2.3’CMOS传感器,分辨率通常只在500万像素级别,而民用的1/2.3’CMOS传感器,则分辨率

工业相机成像原理

数码相机:1.光聚焦在CCD或CMOS上。2.CCD或CMOS完成光/电转换。3.A/D将模拟信号转换成数字信号。4.最后由DSP将数字信号转换成数码图像。

计算机网络之OSI七层模型及各包含协议

计算机网络7层协议,从底层至高层可分为(1)物理层(2)数据链路层(3)网络层(4)传输层(5)会话层(6)表示层(7)应用层一般将后三层分为应用层,因此,又有五层的说法。即:(1)物理层(2)数据链路层(3)网络层(4)传输层(5)应用层后续,会说明各个协议封装格式,包含TCP三次握手,四次挥手。...

计算机网络之传输层协议TCP分析

计算机网络中应用层是我们用Cpp或者其他开发语言写的网络程序或者脚本。当应用层数据传送之后,比如当我们在Qt程序中用QTcpSocket对象write之后,此时,传输层会将用户即将发的内容进行分块打包操作.TCP头部报文报分析下面我们看传输层中的一种协议(TCP)的头部内容:从上图可以看出,TCP报文段首部格式包含20个字节的固定长度和40个字节可变长度。源端口(2个字节,范围:0-65535):

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