Docker连接MongoDB数据库拉取docker镜像：docker pull mongo创建容器并持久化数据docker run -d --name 容器名称(自定义) -p 27017:27017 -v C:\Users\12241\OneDrive\mogodata\data:/data/db mongo-i: 交互式操作。-t: 终端。-d 参数默认不会进入容器，想要进入容器需要使用指令

最近全面转型在docker容器中进行开发，但开发时遇见以下问题——“数据库 将在哪里运行？安装在同一个容器中还是单独运行？” 一般来说，每个容器都应该做一件事，并且做好。针对上面遇到的问题，来解决docker多容器连接。【官方文档解释】默认情况下，容器是独立运行的，并且对同一台机器上的其他进程或容器一无所知。那么，我们如何让一个容器与另一个容器通信呢？答案是网络（network）接下来我们便准备容

docker修改镜像源在任务栏托盘 Docker 图标内右键菜单选择 Settings，打开配置窗口后在左侧导航菜单选择 Docker Engine，在右侧像下边一样编辑 json 文件，之后点击 Apply & Restart 保存后 Docker 就会重启并应用配置的镜像地址了。{"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com","

一、sqlalchemy的基本使用①创建mysql引擎engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/woniunote", echo=False)#echo=False设置为True运行时会打印原生的sql语句②定义模型类继承父类及数据连接会话DBseesion = sessionmaker(bind=engine)# 定义

vue3的reactive赋值，数据不能动态改变的问题问题描述：当有数据const data = reactive({age:15,sex:'女'})此时新来了一个变量const param = {age:16,sex:'女'}想要将data1的值赋值给data。若data=data1便不能动态修改data的值解决办法：将const data = reactive({age:15,sex:'女'}

conda创建python虚拟环境1.创建虚拟环境之前确保已有conda，查看conda版本：conda -V2.更新conda版本conda update conda3.查看当前存在哪些虚拟环境conda env list或conda info -e4.使用conda创建虚拟环境conda create -n envname python=x.x解释：envname 为虚拟环境的名字；pytho