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- @viviwiky
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《银行信用评分卡模型训练全过程：数据处理、特征工程、特征选择、模型调优到模型的完美实践》-python
假设我们有一个银行信用评估数据集，包含了客户的基本信息以及历史信用记录等特征。年龄 (Age)年收入 (Annual Income)信用历史 (Credit History Length)负债比例 (Debt-to-Income Ratio)是否违约 (Default) - 目标变量，1 表示违约，0 表示未违约。
《银行信用评分卡模型训练全过程：数据处理、特征工程、特征选择、模型调优到模型的完美实践》-python
假设我们有一个银行信用评估数据集，包含了客户的基本信息以及历史信用记录等特征。年龄 (Age)年收入 (Annual Income)信用历史 (Credit History Length)负债比例 (Debt-to-Income Ratio)是否违约 (Default) - 目标变量，1 表示违约，0 表示未违约。
到底了