聚类算法聚类算法是无监督学习算法，在无监督学习中，目标属性是不存在的，我们是根据内部存在的数据特征，划分不同的类别，使得类别内的数据比较相似。对数据进行聚类的思想不同可以设计不同的聚类算法，本章主要谈论三种聚类思想以及该聚类思想下的三种聚类算法。本章主要涉及到的知识点有：“距离”K-Means算法几种优化K-Means算法密度聚类算法思想：“物以类聚，人以群分”本节首先通过聚类算法的基本思想，引出

局域网内为便于管理和接入，经常划分为不同的网段，不同网段的PC通过一个路由器与上层网段连接，可访问外网或上层网络；但上层或同层网络不同网段PC不能访问其他网段PC。PC通过一个路由器与主网或上层网络连接时，也出现上述现象：自己的路由器连接到主网上，PC和嵌入式设备连接到路由器，PC和嵌入式设备可访问上层网络或外网，但上层网络或其他网段PC不能访问自己PC或嵌入式设备。可通过设置上层网络的网关的静态