新的大语言模型仍在不断涌现。然而，随着时间的推移，关于大语言模型的发展是否已见巅峰的疑虑也逐渐升温。如今，业界领袖们认为，人工智能的发展正在从基础大模型的研发阶段转向了大模型应用的发展阶段。虽然发展方向明确，但问答和对话等应用场景已经开始让人们感到乏味，未来道路仍然充满了未知，令人难以想象。图：MetaGPT 的 Logo然而，MetaGPT所展示出的多智能体协作生成复杂软件的案例，给了我们不一.

在 OpenRA 基础上，黑客松组委会简化了游戏，保留核心单位，并开发了具备开放接口的游戏引擎（https://github.com/OpenCodeAlert/Hackathon2025），支持通过 Socket API 控制游戏，参赛者可自由选择擅长的语言与接口，可以进一步封装成 C#、Python、RESTful API、MCP 工具等，构建属于自己的 AI Agent。初赛的基本方式是由参

本文想揭示的，却是被ChatGPT忽视的一个“将应用的功能下沉为苹果操作系统的能力”的策略。当我们观察今天的 AI 应用生态，会发现一个类似的趋势正在发生：大量由独立 AI Agents 提供的能力，正在被 OpenAI、Google、苹果、微软等基础模型和操作系统平台所吸收。但我们看到，第三方 App 生态并未消亡，而是更多地走向了特定行业（如法律、医疗、教育等）、高度定制化（如设计师工具、开发

1. What：什么是Nvidia NIM‍‍‍‍NIM是英伟达AI的Nvidia Inference Microservices，即英伟达的模型推理微服务。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍基本上，NIM是包含了大模型，并提供推理微服务的容器（Container）。大模型和推理服务经过了针对Nvidia GPU的优化。封装成容器的方式使它可以部署在云端，数据中心、工作站或在笔记本电脑中，在任何支.

智能机器人（"Bots")、智能助手（"Assistants"）、智能代理（"Agents"）和智能管家（"Butlers"）等术语被广泛用于描述和命名智能软件。在过去的几十年中，人们并不真正地区分这些词汇，经常被交替使用。随着AI的迅速发展，有必要为智能体在社会中所承担的角色做一个更加清晰的分析，希望有助于我们认识到AI对于人类的意义，定位AI与人的关系，展望AI互联网发展的未来（我们称为AIV

詹姆士·邦德无疑是世界上最酷、最厉害的Agent（“Agent Double-O Seven"，007）。他聪慧机敏，任何复杂的任务，只需知道一个大致的目标（比如拯救世界），他就能给出计划，并一步步地去达成。他独立自主，灵活机动，不拘一格解决问题，不走平常路；他百折不回，一计不成又生一计，直到完成任务；他善用各种武器和工具，使自己更加无所不能。他更是善于沟通社交，在获取情报的同时，甚至俘获美女芳.

前两天深度参与了首届全球开源创新汇（GOSIM）工作坊五个分论坛中的AI论坛。有机会看到很多人，听到很多事；有幸感受、学习和洞察了开放、开源的人工智能的发展。2023 GOSIMWorkshophttp://workshop2023.gosim.org在这个Workshop里，大家交流和讨论有关人工智能、RUST语言、移动和互联网、汽车与机器人以及游戏与元宇宙五大技术方向的各种话题。各分论坛里多.