在 OpenRA 基础上，黑客松组委会简化了游戏，保留核心单位，并开发了具备开放接口的游戏引擎（https://github.com/OpenCodeAlert/Hackathon2025），支持通过 Socket API 控制游戏，参赛者可自由选择擅长的语言与接口，可以进一步封装成 C#、Python、RESTful API、MCP 工具等，构建属于自己的 AI Agent。初赛的基本方式是由参

本文想揭示的，却是被ChatGPT忽视的一个“将应用的功能下沉为苹果操作系统的能力”的策略。当我们观察今天的 AI 应用生态，会发现一个类似的趋势正在发生：大量由独立 AI Agents 提供的能力，正在被 OpenAI、Google、苹果、微软等基础模型和操作系统平台所吸收。但我们看到，第三方 App 生态并未消亡，而是更多地走向了特定行业（如法律、医疗、教育等）、高度定制化（如设计师工具、开发

大语言模型能做什么？能做多好？如何验证？接上一篇测评大语言模型的自然语言理解能力，这回把关注点放在大语言模型推理能力的测评上。看看大语言模型推理水平有多高，如何测试证实。本文同样基于十几位中美学者在7月6日发布的《大语言模型测评调查》研究报告（https://arxiv.org/pdf/2307.03109.pdf )展开。推理以及推论 Reasoning vsInference图：大语言模型通.

"联邦"（Federation）不但是个政治概念，在技术领域也发挥着作用。联邦国家"联邦"（Federation）描述由多个独立的实体组成一个国家的政治制度。各成员实体保留一定程度的自治权力，同时也将一部分权力和职责授予中央政府，以实现协同合作和管理国家事务。这种制度常被用于处理多元文化、语言、宗教和地理差异，以实现国家的统一和合作。美国就是联邦体制的例子。图示：美国南北战争时期的美国联邦架构图联

CSDN这个比赛确实太有创意了，值得大家参与参与，同时也有点坑跟大家交流下，避免跳进去。2、控制作战单位比较要水平，要好好研究研究（不如鼠标操作起来方便，这是得让Agent做策略去执行了）阿里云百炼是赠送了100万的token，我实验性质地玩了1个来小时，把100万token打光了。1、实际操作效果没问题，操作完得等待返回结果，然后执行下一个命令（单线程），我滴乖乖，打完一局对战游戏一套房可能让阿

本文想揭示的，却是被ChatGPT忽视的一个“将应用的功能下沉为苹果操作系统的能力”的策略。当我们观察今天的 AI 应用生态，会发现一个类似的趋势正在发生：大量由独立 AI Agents 提供的能力，正在被 OpenAI、Google、苹果、微软等基础模型和操作系统平台所吸收。但我们看到，第三方 App 生态并未消亡，而是更多地走向了特定行业（如法律、医疗、教育等）、高度定制化（如设计师工具、开发

从 GPT-3 助手到 DeepSeek 顾问，再到未来的 AI 超人DeepSeek 的问世震撼全球。天下苦昂贵算力久已、苦技术垄断久已、苦闭源 AI久已。而DeepSeek 横空出世，无疑打破了这些桎梏。我同样为此兴奋，却更感迷茫。对我而言，最具冲击力的并非技术本身，而是我亲身体验到 DeepSeek 的“深度思考”能力。R1 模型那成竹在胸、不急不徐、井井有条的推理能力。这不仅意味着我们不再

在 OpenRA 基础上，黑客松组委会简化了游戏，保留核心单位，并开发了具备开放接口的游戏引擎（https://github.com/OpenCodeAlert/Hackathon2025），支持通过 Socket API 控制游戏，参赛者可自由选择擅长的语言与接口，可以进一步封装成 C#、Python、RESTful API、MCP 工具等，构建属于自己的 AI Agent。初赛的基本方式是由参

本文想揭示的，却是被ChatGPT忽视的一个“将应用的功能下沉为苹果操作系统的能力”的策略。当我们观察今天的 AI 应用生态，会发现一个类似的趋势正在发生：大量由独立 AI Agents 提供的能力，正在被 OpenAI、Google、苹果、微软等基础模型和操作系统平台所吸收。但我们看到，第三方 App 生态并未消亡，而是更多地走向了特定行业（如法律、医疗、教育等）、高度定制化（如设计师工具、开发

1. What：什么是Nvidia NIM‍‍‍‍NIM是英伟达AI的Nvidia Inference Microservices，即英伟达的模型推理微服务。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍基本上，NIM是包含了大模型，并提供推理微服务的容器（Container）。大模型和推理服务经过了针对Nvidia GPU的优化。封装成容器的方式使它可以部署在云端，数据中心、工作站或在笔记本电脑中，在任何支.