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7GB显存如何部署bf16精度的DeepSeek-R1 70B大模型?

本文介绍了在AutoDL算力云平台上通过优化显存管理技术,成功在7GB显存下运行DeepSeek-R170B大模型的过程。通过降低模型精度至bfloat16,显存需求减少50%,再通过INT4对称量化,模型体积压缩至原始尺寸的25%(140G→35G)。结合vLLM PageAttention显存管理引擎,显存碎片率降低80%以上,并启用GPU-CPU交换空间,进一步降低显存需求。最终,在单机单卡

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#python#vLLM
服务容错治理框架resilience4j&sentinel基础应用---微服务的限流/熔断/降级解决方案

通过@RestControllerAdvice定义全局异常处理类System.out.println("熔断异常全局处理");return "熔断异常全局处理";System.out.println("超时异常全局处理");System.out.println("隔板异常全局处理");System.out.println("限流异常全局处理");return "限流异常全局处理";@Service

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#sentinel#微服务#java
大模型LLMs基于Langchain+FAISS+Ollama/Deepseek/Qwen/OpenAI的RAG检索方法以及优化

大模型LLMs基于Langchain+FAISS+Ollama/Deepseek/Qwen/OpenAI的RAG检索方法以及优化

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#python#全文检索#RAG +1
大忙人系列_解决maven插件下载异常

异常发现我们创建的项目为maven项目,我们需要执行命令:maven clean,出现的:“Plugin org.apache.maven.plugins:maven-clean-plugin:3.0.0 or one of its dependencies could not be resolved”异常异常展示[ERROR] Plugin org.apache.maven.plugins:ma

#maven#java#阿里云
只使用Docker+Maven实现全自动化流程部署服务;Docker创建ffmpeg环境;

触发在docker-maven-plugin插件里面的生命周期配置,也就是executions里面中phase为install的execution配置,本文配置的是在install环境下执行goal为”stop、remove、build、start“也就是在maven install时系统会自动并依次为我们执行 docker stop、docker remove、docker build、dock

#docker#自动化#java +4
构建RAG混合开发---PythonAI+JavaEE+Vue.js前端的实践

构建RAG混合开发---通过PythonAI加载大模型以及RAG知识库,结合Java访问Python与Vue.js前端的实践交互案例

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#python#java#vue.js +1
docker-compose安装canal并利用rabbitmq同步多个mysql数据

利用docker-compose安装canal并利用rabbitmq进行mysql的数据同步问题...

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#docker#rabbitmq#容器 +2
Jenkins+Docker(docker-compose、Dockerfile)+Gitee实现自动化部署

基于Jenkins+Docker-compose+Dockerfile+Gitee实现的自动化编译+部署实战案例

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#jenkins#docker#java +3
Jenkins+Gitee+Docker容器化部署

jenkins+docker+gitee实现容器自动化部署...

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#jenkins#docker#java
大忙人系列_如何使用Canal和kafka解决MySQL与Redis的同步问题?

写在前文本文是我自己经过实践记录的,环境搭建简单快速,适合于前期学习(如果想深入了解Kafka、Redis、MySQL集群同步等相关知识本文不适用)。使用canal同步有两种方案,一种是使用canal原始的tcp方式,一种是使用canal+kafka类型;Canal原理Canal的服务端伪装成MySQL的从服务器,订阅MySQL的主服务器的binlog日志,实现增量同步数据,保持最终一...

#java#redis#kafka +2
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