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Ansys Speos | Speos Camera 传感器机器视觉示例

本文介绍了Speos在相机传感器仿真中的应用,重点探讨了基于降阶模型(ROM)的快速高效仿真方法。文章详细解析了两种相机传感器模式:几何模式适用于快速FOV验证,色度模式则提供更全面的参数定义。通过ZemaxOpticStudio导出的ROM文件,Speos能够在不泄露知识产权的前提下,准确再现镜头系统的光学特性。案例测试表明,ROM模型与全镜头系统仿真结果高度一致,且计算速度显著提升(6秒vs3

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Ansys Mechanical|学习方法

Ansys Mechanical是Ansys的旗舰产品之一,涉及的学科体系全面丰富,包括的力学分支主要有理论力学,振动理论,连续介质力学,固态力学,物理力学,爆炸力学及应用力学等。

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#学习方法
Ansys Lumerical | 通过微透镜和端面耦合器将光纤与光子芯片耦合

2.在“Script File Editor”选项卡中,打开脚本文件“Step3_run_FDTD_EC.lsf”,并将变量“file_path”中的路径设置为Zemax POP文件夹,通常在“User\\Documents\\Zemax\\POP\\BEAMFILES\\”中。在该工具的设置中,用户可以选择他们感兴趣的.ZBF文件,其语法为“[edgecoup_zbf_mode]_nnnn_1.

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Ansys Lumerical | 光纤布拉格光栅温度传感器的仿真模拟

有效折射率的平均值用于表示光栅的总折射率,并用于估计所需的光栅周期。我们分析了光栅在多个周期内的透射/反射值,模拟区域中只包括光栅的单个周期,但通过使用“周期性”和“波长扫描”特征可以获得长光栅的宽带响应。我们的模拟结果显示,在相同的温度范围内,4.5nm的数值相似。我们计算高折射率区域和低折射率区域的 neff,并将其的平均值作为设计的起点。该示例演示了一种基于光纤布拉格光栅(FBG)的温度传感

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Ansys Zemax | 用于眼睛像差评估的Shack‑Hartmann传感器建模

以及本文介绍了Zemax提供的可用于在概念的每个步骤评估系统的主要工具, 以及用于实现可靠的系统分析的重要设置。在第二望远镜中,焦距 f2和 f3 的选择方式应确保有合适的放大倍数,以便根据要检查的光瞳尺寸范围来调整 Shack‑Hartmann 传感器的尺寸。在第二望远镜的中间,第三个透镜的焦平面上有一个针孔,以消除背向散射光,特别是来自角膜的散射光,此类散射对系统产生的障碍较大。动态范围与可测

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Ansys Lumerical Zemax Speos | CMOS 传感器相机:3D 场景中的图像质量分析

在本例中,我们使用Ansys完整的光学解决方案,将Zemax OpticStudio的光学系统信息以及Lumerical的CMOS成像器导入Speos,在3D场景中进行完整的相机系统分析,并仿真成像仪生成的电子地图。

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#人工智能
客户案例 | Ansys利用NVIDIA AI推动人工智能赋能的半导体设计取得重大发展

近期,Ansys宣布正在将NVIDIA Modulus AI框架集成到Ansys半导体仿真产品中,以提供可显著加速设计优化的AI功能。融合了物理学知识的Modulus AI技术,是对Ansys SeaScape平台中各种多物理场仿真工具的有力补充,这些工具包括电源完整性和可靠性签核平台Ansys RedHawk-SC™、Ansys Totem-SC™、Ansys PathFinder-SC™和An

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#人工智能
SolidWorks 操作视频 | 在大数据时代,如何保护自己的设计机密?

SOLIDWORKS软件提供Defeature功能可以实现设计消隐。

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Ansys 2025 R1 | 以强大数字工程技术增强协作,拓展云计算及AI并赋能数据洞察

Ansys System Architecture Modeler(SAM)™ 中的新功能包括支持 SysML v2,这不仅可通过在团队之间建立更紧密的联系实现更优化的产品设计以及显著的时间节省,同时还可在整个工程组织间实现产品需求的可访问性和可扩展性。Ansys ModelCenter® MBSE 软件和SAM 升级了对 SysML v2 的支持,这不仅可通过在团队之间建立更紧密的联系实现更优化

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#云计算#人工智能
光学知识 | 什么是共封装光学?

例如,OIO芯粒可建立在较早的CMOS节点基础之上,ASIC则基于更先进的节点,从而实现更低的成本和更高的良率。更少的数字信号处理器(DSP):在当前速度超过25G/信道的架构中,基于DSP的重定时器已成为可插拔光学器件中的必要组件,以主动分析和补偿信号衰减、失真和定时问题。在计算方面,传统的孤岛式HPC架构缺乏灵活的资源分配,加上数据传输速率的长期限制,造成了明显的带宽容量瓶颈以及工作负载多样性

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#学习方法#学习
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