导航一、什么是服务雪崩二、雪崩效应的三个核心原因三、容错四、业界常见容错思路五、常见容错组件一、什么是服务雪崩服务雪崩 指的是微服务架构中，微服务各节点之间由于网络通信异常或微服务自身故障等问题，导致请求堆积、任务堆积，消耗和占用容器线程，并由此而影响其他正常业务流程以及其他微服务节点，局部故障扩散为整体故障的一种现象，严重时可能导致整个系统瘫痪，就行“雪崩”一样。二、雪崩效应的三个核心原因被上游

引言归并排序可以使用递归或迭代的方式来实现，时间复杂度是都是O(N * logN)。归并排序的核心是将待排序数组分组，可以整体二分，也可以设置步长迭代切分。归并排序在操作过程中，充分利用了上一次排序的结果，而 O(N ^ 2)的排序算法每次比较都是独立的，简单的说就是，上一次的比较行为完全和下次比较行为无关，这在一定程度上浪费了比较的既得结果。一、递归实现不论是递归还是迭代，归并排序最重要的部分是

引言随机快排是一个非常有意思的排序排序算法，它的算法思想用到了如递归、荷兰国旗问题等诸多元素，还意外的引入了随机性的概念。以下将逐步总结三个版本的快速排序，由浅入深总结快速排序的经典实现过程。荷兰国旗问题参考：《荷兰国旗问题》一、快速排序1.0在荷兰国旗问题中，我们通过简单的逻辑可以将一个数组分为两个区域或三个区域，但往往需要在题目之初给定一个 target 作为目标数以此划分。而在快速排序算法中

导航一、Seata 介绍二、Seata 的工作原理2.1 三个角色2.2 工作流程三、Seata AT 工作机制3.1 一阶段3.2 二阶段四、案例演示（待补充）一、Seata 介绍官网：Seata 官网Seata 是2019 年阿里巴巴中间件团队发起的开源项目，其前身是 Fescar（Fast & EaSy Commit And Rollback）。其愿景是让分布式的使用像本地事务的使用

导航引言一、G1 介绍1.1 适用场景1.2 设计初衷1.3 关注焦点1.4 工作模式1.5 堆的逻辑结构1.6 主要收集目标1.7 停顿预测模型1.8 拷贝和压缩1.9 与 CMS 和 Parallel 收集器的比较1.10 固定停顿目标二、G1 的逻辑分区三、G1 的工作过程3.1 YGC3.2 Mixed GC引言本文针对 Hotspot 虚拟机的 G1 垃圾收集器进行总结和归纳，适用于JD

引言IDEA 提供了一些内置的代码模板，可以让开发者快速方便的使用，当然 eclipse 中也是有的，比如输入 syso 快速生成输出语句，main 快速生成主函数等。一、输出模板1、sout，最基本的输出语句，快速生成System.out.println();2、soutp，快速生成参数输出语句。3、soutm，快速生成方法名输出语句。4、soutv，快速生成最近一个变量的输出语句。5、xxx.

引言联合查询与连接查询不同，通过UNION 关键字，我们可以将多个查询语句一同执行并将结果集展示出来，不涉及到任何关联关系。UNION 的含义是“联合，并集，结合”，在MySQL中可以将多个查询语句的结果合并成一个结果集，在MySQL 不支持FULL OUTER JOIN 的情况下，弥补了“并集” 查询的短板。连接查询相关知识总结，参考《MySQL 基础 ———— 连接查询》。一、...

引言星期四的时候，我遇到了一个文件上传的问题，与以往不同的是，这一次上传的是多个文件，而且涉及到了久违的javascript代码。虽然最后实现的并不尽如人意，不过也算是完成了功能，接下来就把我发现的一些问题和总结记录一下。HTML部分展示<form id ="tempFile" method="post" enctype="multipart/form-data"><...

引言前缀树——trie 树，也叫作“单词查找树”、“字典树”。它属于多叉树结构，典型应用场景是统计

本篇博客源码地址：https://github.com/DragonWatcher/ease-run概述Hibernate与JPA本篇博客中的web项目选用Hibernate作为持久层框架。在Spring Boot中，我们需要了解另一个概念：JPA上一句话可能有些歧义，并不是说JPA就是Spring Boot中的概念。而是Java Persistence Api，中文译名为:Jav...