码云使用过程中修改了账户密码，导致git clone过程中提示错误：remote: Incorrect username or password ( access token )解决方案如下：修改系统保存的对于当前域名的账号密码凭据右击我的电脑打开电脑控制面板->属性->控制面板->用户账户点击管理Windows凭据找到普通凭据中自己对应的账号和密码...

细粒度分类：细粒度分类（识别）的概念其实非常简单，即模型需要识别非常精细的子类别。一般识别出物体的大类别（比如：计算机、手机、水杯等）较易，但如果进一步去判断更为精细化的物体分类名称，则难度极大。最大的挑战在于，同一大类别下 不同子类别 间的 视觉差异 极小。因此，精细化分类 所需的图像分辨率 较高。基于深度学习的物体分类大致可以分为以下4类：1. 使用通用DCNN（D...

GPU的显存占用和算力利用直接影响模型的训练速度。mmdetection中yolov3的数据预处理。显存一直占用，但是显卡使用率大多数情况为0。2.打开pin_memory。3.数据预处理占用比较久。这部分注释掉会比较快。

意思是自从21年8月13后不再支持用户名密码的方式验证了，需要创建个人访问令牌(personal access token)。

1.onnxruntime下载配置项目链接：https://github.com/microsoft/onnxruntime环境配置链接：Linux 下onnxruntime源码安装2.cmake安装下载路径：Download | CMake环境配置链接：Ubuntu 18.04下安装最新CMake及CMake简单使用3.python3.7安装环境配置链接：ubuntu安装python3.7，并更

细粒度视觉分类（FGCV，Fine-Grained Visual Categorization）即识别细分类别的任务，一般它需要同时使用全局图像信息与局部图像信息精准识别图像子类别。解决方案：一般细粒度识别可以分为两种，即基于强监督信息的方法和仅使用弱监督信息的方法。基于强监督的细粒度识别通常需要使用边界框和局部标注信息，例如2014年提出的Part-based R-CNN利...

1. 会议 or 期刊？1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。2）很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文，这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, Laten

参考链接：linux里面编译安装显卡驱动失败:ERROR：Unable to find the kernel source tree for the currently running kernel._error: unable to find the kernel source tree for t_愿一直的博客-CSDN博客

参考链接：linux里面编译安装显卡驱动失败:ERROR：Unable to find the kernel source tree for the currently running kernel._error: unable to find the kernel source tree for t_愿一直的博客-CSDN博客

ONNX 和 Caffe 都使用 Protobuf 库来序列化和反序列化结构化数据。它们可能需要不同版本的 Protobuf 库，这可能会导致冲突。但如果执行import onnx的时候会报错找不到protobuf，这时候可以执行。ONNX 支持 Protobuf v3.12.2 到 v3.20.1 的版本。此时caffe和onnx都可以正常使用。