什么是机器学习通俗地讲机器学习是：将大量数据输入计算机，计算机对这些数据进行分析，并总结出这些数据之间的关系或者数据包含的规律；最后通过上一步总结出来的规律对新输入的数据进行预测。通常说的机器学习主要分为监督学习与非监督学习，当然还有处于监督与非监督之间的比如半监督学习。举个机器学习的例子：监督学习的例子非监督学习的例子监督学习与非监督学习的区别：最本质的区别是监督学...

select t.*from (select a.*,row_number() over( partition bya.QYZCHorder by a.BGRQ desc) rnfrom EX_GONGSHANG_01V3_KYDJ_06_46 a) twhere rn = 1;

注：转自hive中解决中文乱码一.个人初始开发环境的基本情况以及Hive元数据库说明①hive的元数据库改成了mysql(安装完mysql之后也没有进行其它别的设置)②hive-site.xml中设置元数据库对应的配置为  jdbc:mysql://crxy99:3306/hive_cz3q?createDatabaseIfNotExist=true③普通情况下咱

K-means算法简述K-means算法，也称为K-平均或者K-均值，一般作为掌握聚类算法的第一个算法。这里的K为常数，需事先设定，通俗地说该算法是将没有标注的 M 个样本通过迭代的方式聚集成K个簇。在对样本进行聚集的过程往往是以样本之间的距离作为指标来划分。简单Demo说明如上图以 K 为2，样本集为M 来描述KMean算法，算法执行步骤如下：选取K个点做为初始聚集的簇心...