Python与机器学习评价机器学习是当下最流行的人工智能技术方法Python是当下最流行的科学计算语言机器学习的目标机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。主要涉及的学科概率论、统计学、算法复杂理论机器学习的分类：监督学习无监督学习强化学习半监督学习深度学习Scikit-learn的概述一组简单有效的工具集

机器学习的动机与应用数据挖掘与机器学习数据挖掘：英文为data mining，也就是从数据中挖掘出有用的信息。机器学习：因为是machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个X到Y的函数，来做分类或者回归的工作。联系：机器学习经常和数据挖掘合在一起讲是因为好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的。数据挖掘是做什么，机器学习是怎么做。数据挖掘