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【Langchain+Streamlit】旅游聊天机器人

上节课,我们介绍了一个用streamlit和langchain打造的问答机器人,但是这个机器人有一个问题就是它只能一问一答,而且这个机器人是没有记忆的,你问他连续的问题他就傻帽了,所以,今天我们介绍一下如何打造一个类似chatGPT界面,有上下文感知、可以和你连续聊天的机器人,当然,我们也限定这个机器人只能聊旅游相关的问题。​​。

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#人工智能#机器人#旅游
【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world

1. 安装和引入openai库2. 创建OpenAi对象3. 调用openai的内置方法,输入消息和模型选择4. 没有梯子国内也可实现openai访问5. 使用免费模型的方法

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#jupyter#python#人工智能
【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world

1. 安装和引入openai库2. 创建OpenAi对象3. 调用openai的内置方法,输入消息和模型选择4. 没有梯子国内也可实现openai访问5. 使用免费模型的方法

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#jupyter#python#人工智能
【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world

1. 安装和引入openai库2. 创建OpenAi对象3. 调用openai的内置方法,输入消息和模型选择4. 没有梯子国内也可实现openai访问5. 使用免费模型的方法

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#jupyter#python#人工智能
【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world

1. 安装和引入openai库2. 创建OpenAi对象3. 调用openai的内置方法,输入消息和模型选择4. 没有梯子国内也可实现openai访问5. 使用免费模型的方法

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#jupyter#python#人工智能
【2024最全最细Langchain教程-6 】Langchain数据增强之加载、转换

数据增强是指“利用大模型以外的数据来增强应用的数据获取和提供能力”。数据增强之所以存在的一个根本原因在于——大模型自身无法包含所有数据。不管是ChatGPT或者其他大模型,他们都是预训练模型,这就意味着他们总有一个截止日期,不可能包含昨天或者今天互联网上产生的最新数据。而且在一些场景下,比如TOB业务中,企业会有自己的私有数据,甚至模型部署也是本地化的,而集成企业内部数据是一个非常重要的工作,这些

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#人工智能#python
【2024最全最细Langchain教程-6 】Langchain数据增强之加载、转换

数据增强是指“利用大模型以外的数据来增强应用的数据获取和提供能力”。数据增强之所以存在的一个根本原因在于——大模型自身无法包含所有数据。不管是ChatGPT或者其他大模型,他们都是预训练模型,这就意味着他们总有一个截止日期,不可能包含昨天或者今天互联网上产生的最新数据。而且在一些场景下,比如TOB业务中,企业会有自己的私有数据,甚至模型部署也是本地化的,而集成企业内部数据是一个非常重要的工作,这些

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#人工智能#python
【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world

1. 安装和引入openai库2. 创建OpenAi对象3. 调用openai的内置方法,输入消息和模型选择4. 没有梯子国内也可实现openai访问5. 使用免费模型的方法

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#jupyter#python#人工智能
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