tensorflow中name_scope和variable scope的理解之所以会出现这两种类型的scope，主要是后者（variable scope）为了实现tensorflow中的变量共享机制：即为了使得在代码的任何部分可以使用某一个已经创建的变量，TF引入了变量共享机制，使得可以轻松的共享变量，而不用传一个变量的引用。具体解释如下：tensorflow中创建variable的2种方式：t

Tensorflow安装tensorflow安装官网：https://www.tensorflow.org/versions/r1.0/install/install_linux由于我是以普通用户登录进Ubuntu桌面系统，因此在完全采用官网anaconda方式安装的过程中遇到了一些问题，在这里记录下来。官网中采用anaconda方式安装tensorflow的流程：1.Follow the

tensorflow中卷积理解。tf.nn.conv2d

介绍tf.1.4及以后新出的tf.data.Dataset API 中，使用的数据读取方式有点类似于pytorch中的Dataloader，大大简化了数据读取。下面是代码实例。# coding=utf-8import osimport numpy as npimport globimport tensorflow as tfimport tensorflow.contrib.eager...

思路流程Tensorflow入门代码（基本框架）# 简化调用库名import tensorflow as tfimport numpy as np# 模拟生成100对数据对, 对应的函数为y = x * 0.1 + 0.3x_data = np.random.rand(100).astype("float32")y_data = x_data * 0.1 + 0.3# 指定w和b变量

1.TensorFlow由google开源的深度学习框架。在Github中评星数很高，使用C++开发。访问网址https://www.tensorflow.org/。2.CaffeGoogle发布的DeepDream项目的基础，使用C++开发。访问网址http://caffe.berkeleyvision.org/。3.Theano编程语言使用Python。访问网址http://w

前言with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭／线程中锁的自动获取和释放等。

Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义： np.dot()np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。见如下Python代码：import numpy as np# 2-D array: 2 x 3two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6

一、 LSTM网络原理要点介绍（1）LSTM网络用来处理带“序列”(sequence)性质的数据，比如时间序列的数据，像每天的股价走势情况，机械振动信号的时域波形，以及类似于自然语言这种本身带有顺序性质的由有序单词组合的数据。（2）LSTM本身不是一个独立存在的网络结构，只是整个神经网络的一部分，即由LSTM结构取代原始网络中的隐层单元部分。（3）LSTM网络具有“记忆性”。其原因在于