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04 基于MindSpore通过GPT实现情感分类

注: 如果想要运行的更快一些,可以在训练时需要V100的算力。

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#分类#数据挖掘
01基于MindSpore实现Pytorch项目迁移

本节主要是使用MindTorch在启智平台完成Pytorch的迁移任务。课程内容主要是通过实践案例来学习MindTorch的开发方法。

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#人工智能
05 基于MindSpore的GPT2实现文本摘要

本案例默认在GPU P100上运行,因中文文本,tokenizer使用的是bert tokenizer而非gpt tokenizer等原因,全量数据训练1个epoch的时间约为80分钟。为节约时间,我们选取了数据集中很小的一个子集(500条数据)来演示gpt2的微调和推理全流程,但由于数据量不足,会导致模型效果较差。由于训练数据量少,epochs数少且tokenizer并未使用gpt tokeni

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#python#开发语言
01 Flutter for OpenHarmony

在Windows上开发,首先要搭建好"地基"(Flutter)和"房子"(DevEco Studio)。

#flutter#开源#鸿蒙
02 Flutter_on_OpenHarmony代码提交至AtomGit平台自建公开仓库

AtomGit 是一款 企业级 Git 代码托管平台,主打私有化部署与安全可控,同时兼容开源 Git 生态的核心功能,定位类似企业版 GitLab、Gitee 企业版,适用于企业内部代码管理、团队协作开发,也支持公开仓库托管(如你之前用于 Flutter_on_OpenHarmony 项目的公开仓库场景)。

#flutter#开源#鸿蒙
03 基于Flutter集成网络请求On OpenHarmony

基于 Flutter 和 Dio 开发鸿蒙(HarmonyOS/OpenHarmony)应用,本质上是利用 Flutter 的跨平台能力,结合鸿蒙系统的特定配置和生态适配来实现应用开发。Dio 作为一个强大的 Dart HTTP 客户端,在鸿蒙应用中主要用于处理网络请求、拦截、错误处理等核心功能。本实现通过使用Dio组件实现本地服务接口访问,具体操作步骤及验证结果如下:在lib文件夹下新建文件夹用

#flutter#开源#鸿蒙
09 Flutter阶段模块功能说明 on openHarmony

本文的重点是整理第二阶段的知识要点。下面是现阶段项目目录概览。lib/├── core/# 核心基础设施层├── data/# 数据层├── features/# 功能特性层├── widgets/# 可复用UI组件层└── main.dart# 应用入口点下面是所有功能文件。

#flutter#开源#鸿蒙
04-06 Flutter列表清单实现上拉加载 + 下拉刷新 + 数据加载提示 On OpenHarmony

状态UI 表现用户操作Idle显示列表可以上下滑动Refreshing顶部出现转圈 + “刷新中”等待数据返回底部出现 “加载中…”自动触发或滑动触发No More底部出现 “已加载全部”无// 分页参数与加载状态// 每页加载的数据量:6条数据// 加载锁(防止重复请求,如快速下拉/上拉)// 无限分页核心控制器,初始为1@override// 初始化加载数据,初始化时执行「下拉刷新」逻辑(加载

#flutter#开源#鸿蒙
15-16页面转场 flutter on openHarmony

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区: https://openharmonycrossplatform.csdn.net为开源鸿蒙跨平台应用全面集成动效能力,覆盖页面转场、组件交互、数据加载等核心场景,提升应用视觉体验与交互流畅度,并完成开源鸿蒙设备运行验证。这是一个服装动态列表页面。完整的列表页面实现,包含了加载状态管理、分页加载、刷新机制和错误处理,为用户提供流畅的浏览体验。主要功能这是一个服装达人排

#flutter#开源#鸿蒙
13-14 底部选项卡 flutter on openHarmony

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区: https://openharmonycrossplatform.csdn.net本阶段任务是扩展开源鸿蒙跨平台应用核心功能,通过新增底部选项卡及完善对应页面实现,丰富应用交互维度与服务能力,并完成开源鸿蒙设备运行验证。这是Flutter应用的入口文件,定义了应用的启动和基本配置。路由配置:默认首页是 BottomNavBar (底部导航栏)定义了多个命名路由:2.

#flutter#开源#鸿蒙
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