注: 如果想要运行的更快一些，可以在训练时需要V100的算力。

本案例默认在GPU P100上运行，因中文文本，tokenizer使用的是bert tokenizer而非gpt tokenizer等原因，全量数据训练1个epoch的时间约为80分钟。为节约时间，我们选取了数据集中很小的一个子集（500条数据）来演示gpt2的微调和推理全流程，但由于数据量不足，会导致模型效果较差。由于训练数据量少，epochs数少且tokenizer并未使用gpt tokeni

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