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PyTorch 学习笔记(七):PyTorch的十个优化器

本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》,获取全文pdf请点击:https://github.com/tensor-yu/PyTorch_TutorialPyTorch提供了十种优化器,在这例就看看都有哪些优化器。#1. torch.optim.SGD#class torch.optim.SGD(params, lr=, momentum=0, dampening=0, weight_...

#pytorch
PyTorch 学习笔记(六):PyTorch的十八个损失函数

本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》,获取全文pdf请点击:https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial文章目录1.L1loss2.MSELoss3.CrossEntropyLoss4.NLLLoss5.PoissonNLLLoss6.KLDivLoss7.BCELoss8.BCEWithLogitsLoss9.MarginRanking..

#pytorch
PyTorch 学习笔记(三):transforms的二十二个方法

本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》,获取全文pdf请点击:https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial文章目录一、 裁剪——Crop1.随机裁剪:transforms.RandomCrop2.中心裁剪:transforms.CenterCrop3.随机长宽比裁剪 transforms.RandomResizedCrop4.上下左右中心裁..

#pytorch
【机器学习-西瓜书】三、线性回归;对数线性回归

墙裂推荐阅读:y的衍生物关键词:最小二乘法;正则化;对数线性回归; y的衍生物3.1 基本形式假设样本x有d个属性,线性模型(linear model)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即f(x)=w1x1+w2x2+⋅⋯+wdxd+bf(x)=w1x1+w2x2+⋅⋯+wdxd+bf(x)=w_{1}x_{1} + w_{2}x_{2}+\cdot \cdo...

#机器学习#线性回归
深度学习人脸关键点检测方法----综述

参考资料一、 引言二、 检测方法总结近期对人脸关键点相关方法进行了研究,在深度学习大行其道的背景之下,此博客对近期人脸关键点检测深度学习方法进行了记录和总结,希望给广大朋友一点点启发,也希望大家指出我阅读过程中的错误~主要有如下模型:2.1 ASM (Active Shape Models)2.2 AAM(Active Appearance Models)...

#深度学习
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