首先，本地环境： Ubuntu 16.40 + Tesseract-ocr + jTessBoxEditor 1.7.3（具体的环境搭建在之前都有介绍，此处不再赘述。）这里详细介绍使用图片文件作为输入的训练方法。比如我的训练素材是十张带字体格式的数字图片，最后我经过训练得到的语言库为： num1.tessdata准备好用作训练素材的图片： 跳转到 jTessBoxEditor 的安装目录，打开

对开源OCR做一个简单的调研，网上找到的关于OCR的一些资料：国内参考资料：最好的开源或开放API的ocr引擎是什么？https://www.zhihu.com/question/22417946列举了4中OCR目录：1. Tesseract-OCR (Google)2. Azure (Microsoft)3. ABBYY Real-Time Re

本文根据AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）标准中的 ：AUTOSAR_EXP_NVDataHandling.pdf文章整理。仅为个人理解，不当之处，还请指正，感谢！目录1 Acronyms and abbre...

参考文档：https://vonsdite.cn/posts/7552b9cf.html我的环境：1. Win10, VS Code；2. LLVM-clang（9.0.0），Target: x86_64-pc-windows-msvc，Thread model: posix3. MinGW-w64（8.1.0），Target: x86_64-w64-mingw32，Threa...

本文根据AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）标准中的 ：AUTOSAR_SRS_MemoryServices.pdfAUTOSAR_SWS_NVRAMManager.pdf两篇文章整理。仅为个人理解，不当之处，还请指正，...

本文根据AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）标准中的 ：AUTOSAR_EXP_NVDataHandling.pdf文章整理。仅为个人理解，不当之处，还请指正，感谢！目录1 Acronyms and abbre...

我的本地环境 Ubuntu16.04 + Tesseract-ocr-3.4 上篇博客中提到可以使用 jTessBoxEditor 这个工具生成带字体格式的字体图片文件 (~.tif 和 ~.box).这里主要将其安装和使用。因为 jTessBoxEditor 以来 java 虚拟机，所以在安装前要先安装 java。一、 安装 java主要参考：Ubuntu16.04安装javahttp:/

转载：如何高效学习AUTOSAR？原文链接：如何高效学习AUTOSAR？这个作者的文章都不错，有时间可以都拜读一下Demu汽车控制与人工智能