摘要：向量存储是AI领域用于语义检索的核心技术，通过高维向量表示文本语义。相似性度量常用余弦相似度、欧氏距离等算法。主流索引包括IVF（聚类分簇）、HNSW（多层图结构）等，各有特点。性能优化需定期重建索引、调整参数。Milvus采用分布式架构，包含数据节点、索引节点等组件，通过消息队列实现通信协同。

Spring AI Alibaba新增Tushare支持，使用只需三步：添加依赖、配置token、调用接口。默认支持查询股票日行情，如需扩展其他接口，可自定义Service类实现Function接口。通过修改Request字段、请求参数和接口名称，即可灵活调用Tushare其他API。该功能目前仍在主干分支，需等待后续版本正式发布。

本文分析了spring-ai-alibaba项目中research_team节点的执行逻辑。当auto_accepted_plan为true时，系统会转入research_team节点，该节点通过检查计划中每一步的执行状态来决定后续流程：若所有步骤均完成，则进入professional_kb_decision节点；否则进入paralell_executor节点。值得注意的是，research_te

本文介绍了Spring AI Alibaba中的Information节点功能，该节点负责将大模型返回结果转换为Plan类型。主要特点包括：1）内置转换失败重试机制，支持通过max_plan_iterations参数控制计划重试次数，超过最大次数则终止流程；2）根据auto_accepted_plan决定后续流转至人工节点还是研究组节点。核心逻辑包含结果反序列化处理、重试次数判断和自动/人工决策分

摘要：spring-ai-alibaba新增腾讯地图工具包，支持三步快速实现天气查询：1)添加依赖；2)配置API key；3)代码调用。如需扩展其他地图功能，提供两种方案：1)自定义Function服务；2)通过MCP调用腾讯地图服务（需配置SSE连接）。当前工具包仅包含天气查询功能，需从主干分支自行构建或等待1.0.0.2+版本发布。MCP方案同样分三步实现，支持更灵活的服务调用。

本文介绍了Spring AI Alibaba中CoderNode节点的功能与实现。CoderNode作为并行处理节点，负责执行Python代码、调用MCP等任务，主要流程包括：1)获取待处理步骤；2)处理反思逻辑；3)标记步骤状态；4)执行任务并处理结果。该节点通过coderAgent执行任务，适用于数据分析、算法实现等场景。

摘要：新增了对音频文件（如MP3）的支持，使用需注意：1）在UserMessage metadata中设置AUDIO格式；2）选用支持音频的多模态模型（如qwen-audio-turbo-latest）；3）开启withMultiModel(true)开关。目前该功能尚未正式发布，需使用1.0.0.3-SNAPSHOT版本或自行打包。调用时需按指定格式构建Media对象和消息结构。

Chat2DB 中对 AI 的应用是比较标准的 RAG 流程，即根据用户问题查询额外信息后，与用户问题一起发送给大模型进行解答没有针对召回进行复杂优化，也没有反思验证等环节，实际使用效果可能差一些亮点是除了生成sql，还支持sql的解释、优化、转换等功能ps：底层没有用类似 langchain 的框架，纯 okhtpp3 自行构造请求调用大模型。

本文介绍了如何在Spring AI项目中集成阿里云信息查询服务(IQS)实现公开文档检索。相比私有知识库方案，IQS无需预先搭建知识库，直接通过云端API检索公开文档。文章详细说明了实现步骤：1)引入阿里云IQS SDK依赖；2)申请API权限并配置密钥；3)通过自定义DocumentRetriever接口封装检索逻辑，包括初始化客户端、构建搜索请求和处理返回结果。该方法简化了文档检索流程，适合需

本文介绍了spring-ai-alibaba-graph框架的内置节点功能，重点讲解了LlmNode和ToolNode两种常用节点的使用方式。LlmNode用于调用大语言模型，支持模板渲染、拦截器等功能；ToolNode用于调用工具，包含工具匹配和执行流程。文章还列举了其他内置节点类型，如HttpNode、HumanNode等，为开发者提供了开箱即用的AI流程构建能力。